metpy 1.0版如何使用vorticiy计算?
How to use vorticiy calculation in metpy version 1.0?
我想用metpy.calc.vorticity
。以前,它的结构是 (u, v, dx, dy)
,但更改为 (u, v, *, dx=None, dy=None, x_dim=- 1, y_dim=- 2)
。
- 新结构的
*
是什么?
- 当我使用
(u, v)
时,其他参数似乎是可选的,我面对ValueError: Must provide dx/dy arguments or input DataArray with latitude/longitude coordinates.
- 当我使用
(u , v, dx, dy)
时,我面对TypeError: too many positional arguments
。
但是,我的代码和数据中 geostrophic_wind(height,dx,dy,latitude)
没有问题,但是涡度有什么问题?
我的部分代码如下:
PATH_nc = '/home/python_script/'
out_fff='gfs.t12z.pgrb2.0p50.f168'
ncfile = Dataset('{}{}.nc'.format(PATH_nc,out_fff))
lon = ncfile.variables['longitude'][:]
lon[lon < 0] = 360 + lon[lon < 0]
lat = ncfile.variables['latitude'][:]
dx, dy = mpcalc.lat_lon_grid_deltas(lon, lat)
long1, lat1 = np.meshgrid(lon, lat)
hght_850 = ncfile.variables['HGT_850mb'][:]
HGT_850 = gaussian_filter((hght_850)/10, sigma= 2)
height850 = ndimage.gaussian_filter(hght_850, sigma=1.5, order=0)
geo_wind_u_850, geo_wind_v_850 = mpcalc.geostrophic_wind(np.squeeze(height850)*units.m, dx, dy, lat1)
vwnd_700 = units('m/s') *ncfile.variables['VGRD_700mb'][:]
avor700 = mpcalc.vorticity(np.squeeze(uwnd_700), np.squeeze(vwnd_700), dx, dy)
我希望写出我的代码中与问题相关的所有必要部分。
如果有任何帮助,我将不胜感激。
所以在vorticity
的定义中:
metpy.calc.vorticity(u, v, *, dx=None, dy=None, x_dim=-1, y_dim=-2)
*
之后的所有内容都定义为keyword-only argument,这意味着函数argument/parameter只能通过关键字传递。因为您当前的代码没有通过关键字传递 dx
和 dy
,而只是通过位置传递,所以您得到的错误是:TypeError: too many positional arguments
。解决方法是使用关键字参数传递 dx
和 dy
:
avor700 = mpcalc.vorticity(np.squeeze(uwnd_700), np.squeeze(vwnd_700), dx=dx, dy=dy)
我想用metpy.calc.vorticity
。以前,它的结构是 (u, v, dx, dy)
,但更改为 (u, v, *, dx=None, dy=None, x_dim=- 1, y_dim=- 2)
。
- 新结构的
*
是什么? - 当我使用
(u, v)
时,其他参数似乎是可选的,我面对ValueError: Must provide dx/dy arguments or input DataArray with latitude/longitude coordinates.
- 当我使用
(u , v, dx, dy)
时,我面对TypeError: too many positional arguments
。
但是,我的代码和数据中 geostrophic_wind(height,dx,dy,latitude)
没有问题,但是涡度有什么问题?
我的部分代码如下:
PATH_nc = '/home/python_script/'
out_fff='gfs.t12z.pgrb2.0p50.f168'
ncfile = Dataset('{}{}.nc'.format(PATH_nc,out_fff))
lon = ncfile.variables['longitude'][:]
lon[lon < 0] = 360 + lon[lon < 0]
lat = ncfile.variables['latitude'][:]
dx, dy = mpcalc.lat_lon_grid_deltas(lon, lat)
long1, lat1 = np.meshgrid(lon, lat)
hght_850 = ncfile.variables['HGT_850mb'][:]
HGT_850 = gaussian_filter((hght_850)/10, sigma= 2)
height850 = ndimage.gaussian_filter(hght_850, sigma=1.5, order=0)
geo_wind_u_850, geo_wind_v_850 = mpcalc.geostrophic_wind(np.squeeze(height850)*units.m, dx, dy, lat1)
vwnd_700 = units('m/s') *ncfile.variables['VGRD_700mb'][:]
avor700 = mpcalc.vorticity(np.squeeze(uwnd_700), np.squeeze(vwnd_700), dx, dy)
我希望写出我的代码中与问题相关的所有必要部分。 如果有任何帮助,我将不胜感激。
所以在vorticity
的定义中:
metpy.calc.vorticity(u, v, *, dx=None, dy=None, x_dim=-1, y_dim=-2)
*
之后的所有内容都定义为keyword-only argument,这意味着函数argument/parameter只能通过关键字传递。因为您当前的代码没有通过关键字传递 dx
和 dy
,而只是通过位置传递,所以您得到的错误是:TypeError: too many positional arguments
。解决方法是使用关键字参数传递 dx
和 dy
:
avor700 = mpcalc.vorticity(np.squeeze(uwnd_700), np.squeeze(vwnd_700), dx=dx, dy=dy)