WinError193 %1 不是有效的 Win32 应用程序
WinError193 %1 is not a valid Win32 application
对于一个AI项目，我必须将tensorflow与anaconda和spyder一起使用。但是，自去年以来，我在使用 PC 启动 Anaconda 时遇到了问题。我还没有设法纠正那个错误，因为我还没有使用 Anaconda，但现在我必须使用。
我首先在 anaconda 提示符下使用 conda create -n tf2gpu tensorflow-gpu jupyter matplotlib pillow spyder 创建一个环境，然后使用 conda activate tf2-gpu 激活该环境，然后使用 spyder 通过终端打开 spyder。 （注意：我有合适的GPU）。
这是我正在尝试的代码 运行 :
# -*- coding: utf-8 -*-
from tensorflow.keras.datasets import mnist #datasets
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense,Activation
from tensorflow.keras.optimizers import SGD
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
(tr_imgs,tr_labs),(tst_imgs,tst_labs)=mnist.load_data()
#loading data
print("Training references :",tr_imgs.shape,tr_labs.shape,tr_imgs.dtype,tr_labs.dtype)
#60,000 images of 28 by 28 size with 60,000 labels, both integer 8 bits signed
print("Testing references :",tst_imgs.shape,tst_labs.shape,tst_imgs.dtype,tst_labs.dtype)
#10,000 images of 28 by 28 size with 10,000 labels, both integer 8 bits signed
print("__________________\n")
tr_vec=np.reshape(tr_imgs,(len(tr_imgs),-1)).astype("float32")/255.0
tst_vec=np.reshape(tst_imgs,(len(tst_imgs),-1)).astype("float32")/255.0
cat_trlabs=to_categorical(tr_labs)
cat_tstlabs=to_categorical(tst_labs)
model=Sequential([Dense(251,input_shape=(784,)),Activation("sigmoid"),Dense(128),Activation("sigmoid"),Dense(10),Activation("sigmoid")])
sgd=SGD(learning_rate=0.15,momentum=0.9,decay=0.0,nesterov=False)
model.compile(loss="mse",optimizer=sgd,metrics=["accuracy"])
history=model.fit(tr_vec,cat_trlabs,epochs=100,batch_size=200,validation_split=0.1,verbose=2)
model_history=history.history
prediction=model.predict(tst_vec)
model_loss=model_history["loss"]
model_acc=model_history["accuracy"]
model_valloss=model_history["val_loss"]
model_valaccuracy=model_history["val_accuracy"]
epochs=range(len(model_acc))
plt.plot(epochs,model_valaccuracy,label="Val_accuracy")
plt.plot(epochs,model_acc,label="Accuracy")
plt.show()
然后出现该错误：
[WinError193]%1 is not a valid Win32 application
我有一个 64 位的 Windows 10，anaconda 64 位也有。
提前致谢，我两天前就卡住了。
编辑 1：tenserflow.keras 库
似乎有问题
我可能有解决办法。我过去也遇到过同样的问题......然后我发现这里涉及两个 python 环境。我只需要删除其中之一（与 Anaconda 无关的那个）。我希望这个答案能帮助你。
祝你的项目好运，人工智能很有趣:)
对于一个AI项目，我必须将tensorflow与anaconda和spyder一起使用。但是，自去年以来，我在使用 PC 启动 Anaconda 时遇到了问题。我还没有设法纠正那个错误，因为我还没有使用 Anaconda，但现在我必须使用。
我首先在 anaconda 提示符下使用 conda create -n tf2gpu tensorflow-gpu jupyter matplotlib pillow spyder 创建一个环境，然后使用 conda activate tf2-gpu 激活该环境，然后使用 spyder 通过终端打开 spyder。 （注意：我有合适的GPU）。
这是我正在尝试的代码 运行 :
# -*- coding: utf-8 -*-
from tensorflow.keras.datasets import mnist #datasets
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense,Activation
from tensorflow.keras.optimizers import SGD
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
(tr_imgs,tr_labs),(tst_imgs,tst_labs)=mnist.load_data()
#loading data
print("Training references :",tr_imgs.shape,tr_labs.shape,tr_imgs.dtype,tr_labs.dtype)
#60,000 images of 28 by 28 size with 60,000 labels, both integer 8 bits signed
print("Testing references :",tst_imgs.shape,tst_labs.shape,tst_imgs.dtype,tst_labs.dtype)
#10,000 images of 28 by 28 size with 10,000 labels, both integer 8 bits signed
print("__________________\n")
tr_vec=np.reshape(tr_imgs,(len(tr_imgs),-1)).astype("float32")/255.0
tst_vec=np.reshape(tst_imgs,(len(tst_imgs),-1)).astype("float32")/255.0
cat_trlabs=to_categorical(tr_labs)
cat_tstlabs=to_categorical(tst_labs)
model=Sequential([Dense(251,input_shape=(784,)),Activation("sigmoid"),Dense(128),Activation("sigmoid"),Dense(10),Activation("sigmoid")])
sgd=SGD(learning_rate=0.15,momentum=0.9,decay=0.0,nesterov=False)
model.compile(loss="mse",optimizer=sgd,metrics=["accuracy"])
history=model.fit(tr_vec,cat_trlabs,epochs=100,batch_size=200,validation_split=0.1,verbose=2)
model_history=history.history
prediction=model.predict(tst_vec)
model_loss=model_history["loss"]
model_acc=model_history["accuracy"]
model_valloss=model_history["val_loss"]
model_valaccuracy=model_history["val_accuracy"]
epochs=range(len(model_acc))
plt.plot(epochs,model_valaccuracy,label="Val_accuracy")
plt.plot(epochs,model_acc,label="Accuracy")
plt.show()
然后出现该错误：
[WinError193]%1 is not a valid Win32 application
我有一个 64 位的 Windows 10，anaconda 64 位也有。
提前致谢，我两天前就卡住了。
编辑 1：tenserflow.keras 库
似乎有问题我可能有解决办法。我过去也遇到过同样的问题......然后我发现这里涉及两个 python 环境。我只需要删除其中之一（与 Anaconda 无关的那个）。我希望这个答案能帮助你。 祝你的项目好运，人工智能很有趣:)