Pandas - 在屏蔽和 df.where 之后应用乘法
Pandas - apply multiplication after masking and df.where
我可以将掩码应用于整个数据帧，并用给定值 ex，1.0 替换 True 布尔值，如下所示：
0 1
0 0.0 0.0
1 3.0 0.0
与：
mask = (df != 0.0)
df = df.where(mask, 1.0)
然后：
0 1
0 0.0 0.0
1 1.0 0.0
但是，我如何使用乘法因子代替每个 True bool，而不是常量 float 值，例如单元格值 * 0.5，最后为：
0 1
0 0.0 0.0
1 1.5 0.0
你可以这样做：
df[mask] *= 0.5
输出：
0 1
0 0.0 0.0
1 1.5 0.0
我可以将掩码应用于整个数据帧，并用给定值 ex，1.0 替换 True 布尔值，如下所示：
0 1
0 0.0 0.0
1 3.0 0.0
与：
mask = (df != 0.0)
df = df.where(mask, 1.0)
然后：
0 1
0 0.0 0.0
1 1.0 0.0
但是，我如何使用乘法因子代替每个 True bool，而不是常量 float 值，例如单元格值 * 0.5，最后为：
0 1
0 0.0 0.0
1 1.5 0.0
你可以这样做：
df[mask] *= 0.5
输出：
0 1
0 0.0 0.0
1 1.5 0.0