Raspberry Pi 4 (8 GB) YOLOV4/YOLOV4-TINY 使用 Tensorflow-lite？

Question

在 RPI 4 上使用 Tensorflow-lite 进行对象检测 运行 YOLOV4/YOLOV4-TINY 的最佳方法是什么？我要detect/count这个号。房间里的人使用它，然后检测到椅子、香蕉等物品 e.t.c?

据我所知，这些库拥有 MIT 许可证，可以用于 educational/commercial 目的，对吗？

此外，使用 tensorflow lite 在 Rpi 4 上哪个更好，是 YOLOv4 还是 YOLOv4 Tiny 还是其他？

谢谢。

Answer 1

我自己没有尝试过，但是 YOLOV4-TINY 的权重大小在 16-24MB 左右，类似于 MobileNet float。我认为这可能更适合像 RPi4 这样的小型设备。你能试一试，让我们知道它是否有效吗？ :)

As far as I know these libraries have MIT license and can be used for educational/commercial purposes, is that correct?

TensorFlow 和 TensorFlow Lite 受 Apache 许可。您当然可以将其用于教育和商业目的。

Answer 2

您可以查看 TFLite 对象检测 Raspberry Pi 示例。它使用在 Raspberry Pi 4 上运行良好的 EfficientDet-Lite 模型。 https://github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/object_detection/raspberry_pi

如果您需要训练自定义模型，可以使用 Model Maker。请参阅此笔记本以了解更多信息。 https://github.com/khanhlvg/tflite_raspberry_pi/blob/main/object_detection/Train_custom_model_tutorial.ipynb