对 HTML 导出的 DataFrame 应用了多个格式规则？

Question

我需要通过函数将 pandas DataFrame 粘贴到新生成的电子邮件草稿的 HTML 正文中。问题是，在电子邮件草稿结束之前，我需要对其应用多个条件样式。

import datetime as dt
import pandas as pd
import win32com.client as win32

def create_mail(text, subject, recipient):
    outlook = win32.Dispatch('outlook.application')
    mail = outlook.CreateItem(0)
    mail.To = recipient
    mail.Subject = subject
    mail.HtmlBody = text
    mail.save()

df = pd.DataFrame(data = {'Number': [100.00, -100.00], 'Date': [dt.date(2020, 1, 1), dt.date(2022, 1, 1)]})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

样式定义如下：

def style_negative(v, props = 'color:red;'):
    return props if v < 0 else None
def style_red_date(v, props = 'color:red;'):
    return props if v < dt.datetime.now().date() else None

Number 列中的负数必须为红色。 Date 列中今天之前的日期也必须标为红色。

如果我通过 df.style.applymap() 只对 DataFrame 对象应用一种（任一）样式，它工作得很好。但是，当我想通过 .apply()

将另一种样式应用于（现在）Styler 对象时

df = df.style.applymap(style_negative, subset = ['Number'])
df = df.apply(style_red_date, subset = ['Date'])

我收到以下错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我的其余代码：

html = (
    df
    .format({'Number':"{:.2f}"})
    .set_properties(**{'font-size':'11pt'})
    .hide_index()
    .render()
    )

mail_content = """
<html><head></head><body>
{0}
</body></html>
""".format(html)

create_mail(mail_content, "Subject", "")

我已经通读了 this 关于从 Styler 对象导出样式的问题，但它似乎只能用于 DataFrame 对象。有没有办法将多个格式规则应用于 DataFrame / Styler 对象并将其导出为 HTML？我是不是遗漏了一些微不足道的东西？

Answer 1

我们在这里只需要 np.where 而不是内联 if else。

一些其他注意事项：

创建 Styler object from DataFrame.style we should save that as a variable called styler or something similar instead of df to denote the type of object has changed from DataFrame to Styler
在向已声明的 Styler 对象添加额外样式时，我们不需要重新分配
我们需要 np.where 创建一个 ndarray 样式，基于对 Series[= 进行布尔运算所产生的所有布尔值64=]

我们应该更喜欢空字符串 ('') 来表示无样式，而不是 None（为了一致的 dtype 处理）

与其绑定使用 python 字符串格式，我们应该使用（从 pandas 1.3.0 开始）Styler.to_html with doctype_html=True instead of Styler.render
- 如果需要更复杂的 HTML 操作 Subclass should be used rather than attempting string manipulation on the results of render/to_html

# import numpy as np


def style_negative(v, props='color:red;'):
    return np.where(v < 0, props, '')


def style_red_date(v, props='color:red;'):
    return np.where(v < dt.datetime.now().date(), props, '')


styler = df.style.applymap(style_negative, subset=['Number'])
styler.apply(style_red_date, subset=['Date'])

mail_content = (
    styler
        .format({'Number': "{:.2f}"})
        .set_properties(**{'font-size': '11pt'})
        .hide_index()
        .to_html(doctype_html=True)
)

我们也可以做一个样式链，例如：

# Using same modified functions as above but as a function chain:
mail_content = df.style.applymap(
    style_negative, subset=['Number']
).apply(
    style_red_date, subset=['Date']
).format(
    {'Number': "{:.2f}"}
).set_properties(
    **{'font-size': '11pt'}
).hide_index().to_html(doctype_html=True)

这些选项在 mail_content 中产生以下 HTML：

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
  <meta charset="">
  <style type="text/css">
    #T_0f6b6_row0_col0,
    #T_0f6b6_row1_col1 {
      font-size: 11pt;
    }
    
    #T_0f6b6_row0_col1,
    #T_0f6b6_row1_col0 {
      color: red;
      font-size: 11pt;
    }
  </style>
</head>

<body>
  <table id="T_0f6b6_">
    <thead>
      <tr>
        <th class="col_heading level0 col0">Number</th>
        <th class="col_heading level0 col1">Date</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr>
        <td id="T_0f6b6_row0_col0" class="data row0 col0">100.00</td>
        <td id="T_0f6b6_row0_col1" class="data row0 col1">2020-01-01</td>
      </tr>
      <tr>
        <td id="T_0f6b6_row1_col0" class="data row1 col0">-100.00</td>
        <td id="T_0f6b6_row1_col1" class="data row1 col1">2022-01-01</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
</body>

</html>

设置：

import datetime as dt

import numpy as np
import pandas as pd

# Reproducible example with year offset so styles will always
# be reproducible same even in future years 
# (even though date values will change) 
df = pd.DataFrame({
    'Number': [100.00, -100.00],
    'Date': pd.to_datetime(
        [dt.date(dt.datetime.now().year - 1, 1, 1),
         dt.date(dt.datetime.now().year + 1, 1, 1)]
    ).date
})

对 HTML 导出的 DataFrame 应用了多个格式规则？

Multiple formatting rules applied on HTML-exported DataFrame?

python

formatting

dataframe

pandas

pandas-styles