从 x_arr 条件 y_arr 中搜索并将 n 个元素推入 custom_arr
Search and Push n elements into custom_arr from x_arr where condition with y_arr
抱歉，如果标题有点混乱，我不知道我还能如何让这个问题更具体。
我正在尝试在 Python 中创建 Adaboost 实现，我正在使用来自 Keras 数据集的 MNIST。
目前，我正在尝试为对“0”号图像进行分类的弱阈值创建一个训练数组。
为此，我需要创建一个数组，其中一半只是“0”的图像，另一半是任何其他随机数。
目前，我有 2 个数组，x_train：一个包含图片的数组和 y_train：一个包含标签的数组，这样我们可以检查是否，例如，x_train[i]是数字“0”的图片if y_train[i] == 0.
所以，我想知道是否有使用 NumPy 的自动化方法，使用应用于另一个数组的条件从数组中获取元素。
基本上：如果 y_array[i] == 0 ，则从 x_array[i] 抓取 n 个元素并推入 custom_array ，然后抓取 n 个元素并推入 custom_array 来自 x_array[i] 如果 y_array[i] != 0.
此致。
这是否符合您的目的？
mask = y_array == 0
array_0 = x_array[mask]
array_non0 = x_array[~mask]
如果我对你的问题的理解有误，请指正。
抱歉，如果标题有点混乱，我不知道我还能如何让这个问题更具体。
我正在尝试在 Python 中创建 Adaboost 实现，我正在使用来自 Keras 数据集的 MNIST。
目前，我正在尝试为对“0”号图像进行分类的弱阈值创建一个训练数组。
为此，我需要创建一个数组，其中一半只是“0”的图像，另一半是任何其他随机数。
目前，我有 2 个数组，x_train：一个包含图片的数组和 y_train：一个包含标签的数组，这样我们可以检查是否，例如，x_train[i]是数字“0”的图片if y_train[i] == 0.
所以，我想知道是否有使用 NumPy 的自动化方法，使用应用于另一个数组的条件从数组中获取元素。
基本上：如果 y_array[i] == 0 ，则从 x_array[i] 抓取 n 个元素并推入 custom_array ，然后抓取 n 个元素并推入 custom_array 来自 x_array[i] 如果 y_array[i] != 0.
此致。
这是否符合您的目的？
mask = y_array == 0
array_0 = x_array[mask]
array_non0 = x_array[~mask]
如果我对你的问题的理解有误，请指正。