Dapper QueryMultiple 在数据库上多次显示所有查询 运行

Question

在 dapper 中使用 QueryMultiple 时，是否所有查询都在数据库上 运行 多次？

.Net核心代码示例：

        var query1 = "select * from [User]";
        var query2 = "select * from UserRole";

        var multiQuery = $"{query1}; {query2}";

        using (var multi = await _dbConnection.QueryMultipleAsync(multiQuery))
        {
            var userResponse = multi.Read<UserResponse>();
            var userRoleResponse = multi.Read<UserRoleResponse>();

            //DO SOMETHING
        }

当我查看数据库上的查询 运行 时，我看到以下内容：

Time	Query
2021-11-12 17:17:47.673	select * from [User]; select * from UserRole
2021-11-12 17:17:47.673	select * from [User]; select * from UserRole

SQL 查询以查看数据库中的最新查询：

SELECT top 10 deqs.last_execution_time AS [Time], dest.text AS [Query]
FROM sys.dm_exec_query_stats AS deqs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(deqs.sql_handle) AS dest
ORDER BY deqs.last_execution_time DESC

我期待看到以下内容：

Time	Query
2021-11-12 17:17:47.673	select * from [User]
2021-11-12 17:17:47.673	select * from UserRole

这是否意味着 Dapper 的 QueryMultiple 运行多次查询所有查询？

只是希望了解它是如何工作的，因为我们正在研究潜在的性能影响。

数据库是 Sql 服务器。

Answer 1

Does this mean that Dapper's QueryMultiple is running all queries multiple times?

不，您误读了 DMV。

sys.dm_exec_query_stats has one row per query, but sys.dm_exec_sql_text returns 整个批处理（或存储过程主体），而不是单个查询。因此，您必须使用 statement_start_offset 和 statement_end_offset 来提取单个查询。

这是来自 docs 的示例：

SELECT TOP 5 query_stats.query_hash AS "Query Hash",   
    SUM(query_stats.total_worker_time) / SUM(query_stats.execution_count) AS "Avg CPU Time",  
    MIN(query_stats.statement_text) AS "Statement Text"  
FROM   
    (SELECT QS.*,   
    SUBSTRING(ST.text, (QS.statement_start_offset/2) + 1,  
    ((CASE statement_end_offset   
        WHEN -1 THEN DATALENGTH(ST.text)  
        ELSE QS.statement_end_offset END   
            - QS.statement_start_offset)/2) + 1) AS statement_text  
     FROM sys.dm_exec_query_stats AS QS  
     CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle) as ST) as query_stats  
GROUP BY query_stats.query_hash  
ORDER BY 2 DESC;