使用 if 循环遍历一个系列，将数据分类到不同的桶中

Question

我目前有一个包含一列的数据框：

import pandas as pd

data = {'Time': [55.760, 140.685, 53.543, 53.521, 219.675, 54.095, 58.000, 134.258, 52.860, 54.852, 147.068, 49.160, 53.244]
            }

c = pd.DataFrame(data)

index   Time
0      55.760
2      140.685
4      53.543
6      53.521
8      219.675
10     54.094
12     58.000
14     134.257
16     52.860
18     54.852
20     147.067
22     49.160
24     53.244

if c in range(0,25):
    ex = .2
elif c in range(25,60):
    ex = .4
else:
    ex = .6

我需要查看每个值，如果它是从 0 < 25，ex =.2 等等，就像在 if 循环中一样。然后将 ex 值用于运行之后变化的等式中。现在如何设置我收到一条错误消息：

ValueError：DataFrame 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。我现在不太确定要更改什么。

Answer 1

使用 np.select 代替 if 语句：

np.select([c < 25, (c >= 25) & (c < 60), c >= 60], [.2, .4, .6])

使用 if 循环遍历一个系列，将数据分类到不同的桶中

Iterating through a series using an if loop to sort data into different buckets

python

pandas

dataframe

loops

valueerror