在 R 数据框列中重新编码数据
Recode data in an R dataframe column
我有一个包含两列的 df：数据和位置，其中：
数据是进球数 (1-10)
位置是扮演的位置（守门员、后卫、前锋）
我想在 df 中添加一个新列，如果位置是“前锋”，则新列中的行表示“好”，否则，如果是“守门员”或“防守”，让新列中的行说“坏”
例如
data
position
new.column
5
goalie
bad
6
forward
good
9
defence
bad
5
forward
good
library(tidyverse)
df <- data.frame(data = c(5, 6, 9, 5),
position = c('goalie', 'forward', 'defense', 'forward')) %>%
mutate(new.column = case_when(
position == 'forward' ~'good',
TRUE ~'bad'
))
我有一个包含两列的 df：数据和位置，其中： 数据是进球数 (1-10) 位置是扮演的位置（守门员、后卫、前锋）
我想在 df 中添加一个新列，如果位置是“前锋”，则新列中的行表示“好”，否则，如果是“守门员”或“防守”，让新列中的行说“坏” 例如
| data | position | new.column |
|---|---|---|
| 5 | goalie | bad |
| 6 | forward | good |
| 9 | defence | bad |
| 5 | forward | good |
library(tidyverse)
df <- data.frame(data = c(5, 6, 9, 5),
position = c('goalie', 'forward', 'defense', 'forward')) %>%
mutate(new.column = case_when(
position == 'forward' ~'good',
TRUE ~'bad'
))