Iterate through list loop error 帮助 - Yfinance

Iterate though list loop error help - Yfinance

我创建了一个代码列表,我试图通过 Yfinance 从中获取某些信息。我面临的问题是试图在一个脚本中获取某些数据,例如 ebitda、企业价值和总资产。我浏览了很多 material 并尝试了不同的方法,但我无法弄清楚。

祝你有美好的一天。谢谢!

为一个请求工作的程序

import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']
a = [yf.Ticker(t).info.get('ebitda', 'NaN') for t in tickers]

pd.set_option("display.max_rows", None)
df = pd.DataFrame(a, tickers, columns=['Ebitda'])
print(df)

输出

             Ebitda
AAPL   120233000960
GOOGL   85196996608
FB      54758998016

这是我正在尝试做的事情,我需要帮助。 此脚本导致 df 变量的 init() TypeError(对于 pandas 数据框)

import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']

for t in tickers:
    a = yf.Ticker(t).info.get('ebitda', 'NaN')
    b = yf.Ticker(t).info.get('enterpriseValue', 'NaN')
    c = yf.Ticker(t).info.get('totalAssets', 'NaN')


pd.set_option("display.max_rows", None)  
df = pd.DataFrame(a, tickers, b, c, columns=['Ebitda', 'EnterpriseValue', 'TotalAssets',])
print(df)

期望输出

Ticker       Ebitda    Enterprise Value    TotalAssets
AAPL   120233000960    2460000000000       323890000000
GOOGL   85196996608    1980000000000       275909000000
FB      54758998016     833000000000       133376000000

如果你使用 for 循环然后使用正常赋值 a = ... 你只能得到最后一个值。

这是标准规则:如果您使用 for 循环,那么您必须使用 list 来获得所有结果。

顺便说一句:你可以 运行 Ticker(t) 只循环一次 - 也许它会 运行 更快。

import pandas as pd
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']

column_a = []  # <-- list for all results
column_b = []  # <-- list for all results
column_c = []  # <-- list for all results

for t in tickers:
    print('---', t, '---')
    
    all_info = yf.Ticker(t).info

    a = all_info.get('ebitda', 'NaN')
    b = all_info.get('enterpriseValue', 'NaN')
    c = all_info.get('totalAssets', 'NaN')
    
    column_a.append(a)  # <-- list for all results
    column_b.append(b)  # <-- list for all results
    column_c.append(c)  # <-- list for all results

#pd.set_option("display.max_rows", None)

df = pd.DataFrame({
    'Tickets': tickers,
    'Ebitda': column_a,           # <-- list for all results
    'EnterpriseValue' :column_b,  # <-- list for all results
    'TotalAssets': column_c,      # <-- list for all results
})
print(df)

编辑:

最终您可以直接附加到 DataFrame

首先你必须创建空的 DataFrame 但包含所有列。

接下来您可以使用 ignore_index=True 附加字典。在 DataFrame 中,您必须再次将其分配给 DataFrame - df = df.append(...)

import pandas as pd
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'GOOGL', 'FB']

df = pd.DataFrame(columns=['Tickets', 'Ebitda', 'EnterpriseValue', 'TotalAssets'])

for t in tickers:
    print('---', t, '---')
    
    all_info = yf.Ticker(t).info
    
    a = all_info.get('ebitda', 'NaN')
    b = all_info.get('enterpriseValue', 'NaN')
    c = all_info.get('totalAssets', 'NaN')
  
    df = df.append({
        'Tickets': t,
        'Ebitda': a,
        'EnterpriseValue': b,
        'TotalAssets': c,
    }, ignore_index=True)  

#pd.set_option("display.max_rows", None)
    
print(df)