缺少位置参数 X

Question

我目前正在努力设置随机搜索以帮助找到模型的最佳参数。但是我遇到了一个错误，我在 google 上的任何地方都找不到：随机搜索模型的 .fit 函数中缺少位置参数 'x'。

这是我的模型和随机搜索模型的代码。

# Build model
def build_model(il_neurons=100, hl_neurons=50, num_hl=10):
    model = Sequential()
    model.add(Dense(il_neurons, input_dim=num_inputs, activation='relu'))
    for i in range(num_hl):
        model.add(Dense(hl_neurons, activation='relu'))
    model.add(Dense(1))
    
    model.compile(optimizer=optimizer, loss="mean_squared_error", metrics=[RootMeanSquaredError()])
    return model

'''Random Search Model'''
# Parameters
il_neurons = range(75, 151, 5)
hl_neurons = range(10, 61, 3)
num_hl = range(1, 16, 1)

parameters = {"model__il_neurons": il_neurons,
              "model__hl_neurons": hl_neurons,
              "model__num_hl": num_hl}


# Model
model = KerasRegressor(build_fn=build_model)

rscv_model = RandomizedSearchCV(estimator=model,
                                param_distributions=parameters,
                                n_iter=20,
                                scoring='neg_root_mean_squared_error',
                                cv=kfold,
                                n_jobs=-1,
                                verbose=0)

history = rscv_model.fit(x=X_train_pca,
                         y=y_train,
                         validation_split=0.1,
                         epochs=epochs,
                         batch_size=batch_size,
                         callbacks=callbacks,
                         shuffle=True,
                         verbose=0)

运行同一模型本身不会引发任何错误。工作得很好。但是运行随机搜索模型代码给出了这个错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_41/3876581477.py in <module>
     28                          callbacks=callbacks,
     29                          shuffle=True,
---> 30                          verbose=0)
     31 
     32 print("Best Parameters:")

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py in inner_f(*args, **kwargs)
     70                           FutureWarning)
     71         kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)})
---> 72         return f(**kwargs)
     73     return inner_f
     74 

TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'X'

我已经尝试删除除 X 和 y 参数之外的所有内容。那没有帮助。我已经仔细检查以确保我的 X 数据确实存在；确实如此。我已经仔细检查过我的 X 数据类型是否正确；这是。我已经 google 以我能想到的所有方式解决这个问题，但我找不到遇到同样问题的人。

基本上，我不知道该做什么。帮助。

Answer 1

rscv_model.fit 需要一个 X（大写 X）参数，而不是小写。看看 docs.

缺少位置参数 X

Missing Positional Argument X

python

scikit-learn

neural-network

tf.keras