关系数据库对我来说是最佳数据结构吗？
Is relational database the optimal data structure for me?
我将每周跟踪大约 3000 万个实体的几个不断变化的属性。跟踪属性的值都是整数。
我无法决定如何以最佳方式存储它们。如果我创建第二个一对多 table，其中我为每个 属性 输入一行，当它被观察到时，我将创建 3000 万个实体 * 52 周 *每年 属性 条目数 。 table 会变得很大，但我可以在特定时期查询它，比较不同时期..
另一方面，我可以将每周的数据点放在整数数组或什至字符串化对象中，其中所有属性都是键，跟踪的整数是值，并为我的 3000 万个数据中的每一个指定一行，不断修改跟踪的项目。现在我无法直接在数据库中进行复杂的查询和比较，但我仍然可以拉取特定项目的数据并显示它。我还不知道我想要做的每一个比较，但我想我至少希望能够检查最大的赢家或输家。
我应该接受其中一种选择吗？我应该完全选择不同的数据库结构吗？为什么？我目前正在使用 MariaDB。如果我的示例过于做作，请将存储股票市场数据想象成最接近的类比，其中每个时间点（滴答）都必须存储特定股票的多个属性。
SQL 用于处理非常简单的时间序列 tables，其中包含固定长度的列，例如
id entity_id property_id datestamp value
BIGINT INT INT DATETIME appropriate type
只要系统中出现 属性 更改，您只需在 table 中插入一行即可。
通过适当的索引，MySQL 或任何其他 RDBMS 可以毫不费力地处理这种数据的千兆行。驱动器 space 非常便宜，服务器的容量需要与访问它的程序数量相匹配，而不是它包含的历史数据量。所以不排除SQL。您的应用程序处于最佳状态。
而且，使用 SQL 处理那些简单的行将比您建议的大对象读取-修改-写入方案更有效。该软件的编写、测试、故障排除和审核将简单得多。如果您投入生产，您将需要轻松地完成所有这些事情。当你处理别人的钱时，它们很重要。
而且，最新版本的 MariaDb 有一个 system versioning feature table 值得研究。
我将每周跟踪大约 3000 万个实体的几个不断变化的属性。跟踪属性的值都是整数。
我无法决定如何以最佳方式存储它们。如果我创建第二个一对多 table，其中我为每个 属性 输入一行，当它被观察到时，我将创建 3000 万个实体 * 52 周 *每年 属性 条目数 。 table 会变得很大，但我可以在特定时期查询它，比较不同时期..
另一方面，我可以将每周的数据点放在整数数组或什至字符串化对象中，其中所有属性都是键，跟踪的整数是值，并为我的 3000 万个数据中的每一个指定一行，不断修改跟踪的项目。现在我无法直接在数据库中进行复杂的查询和比较，但我仍然可以拉取特定项目的数据并显示它。我还不知道我想要做的每一个比较，但我想我至少希望能够检查最大的赢家或输家。
我应该接受其中一种选择吗？我应该完全选择不同的数据库结构吗？为什么？我目前正在使用 MariaDB。如果我的示例过于做作，请将存储股票市场数据想象成最接近的类比，其中每个时间点（滴答）都必须存储特定股票的多个属性。
SQL 用于处理非常简单的时间序列 tables，其中包含固定长度的列，例如
id entity_id property_id datestamp value
BIGINT INT INT DATETIME appropriate type
只要系统中出现 属性 更改，您只需在 table 中插入一行即可。
通过适当的索引，MySQL 或任何其他 RDBMS 可以毫不费力地处理这种数据的千兆行。驱动器 space 非常便宜，服务器的容量需要与访问它的程序数量相匹配，而不是它包含的历史数据量。所以不排除SQL。您的应用程序处于最佳状态。
而且，使用 SQL 处理那些简单的行将比您建议的大对象读取-修改-写入方案更有效。该软件的编写、测试、故障排除和审核将简单得多。如果您投入生产，您将需要轻松地完成所有这些事情。当你处理别人的钱时，它们很重要。
而且，最新版本的 MariaDb 有一个 system versioning feature table 值得研究。