如何为 mongodb 中包含 NaN 值的字段查找 $avg 和 $sum？

Question

当我使用 mongo cli 或 JavaScript 时，我可以在 mongodb 中使用 $group 子句之前找到并限制包含 NaN 值的列。但是，当我使用 python 及其主要库“pymongo”时，它似乎无法做到这一点。由于以下代码 NaN 不是 python 语法的一部分。而在 javaScript 中则简单直接。有没有人有同样的问题？

javascript

db.getCollection('plan.data_pool').aggregate([
                                     {'$match':{geoid:'00','v':{"$ne":NaN}}},{"$group":{"_id":"$accountable_id","agg":{"$sum":"$v"}}}

])

python (pymongo)

db['plan.data_pool'].aggregate([{'$match':{geoid:'00','v':{"$ne":NaN}}},
{"$group":{"_id":"$accountable_id","agg":{"$sum":"$v"}}}

`data_pool` 集合的示例文档是这样的：

{
    "_id" : ObjectId("619149fa0f91f1b3954f7128"),
    "opg" : "sum",
    "opt" : "sum",
    "code" : "9-8-1-1-1-7",
    "responsible" : [ 
        "61"
    ],
    "parent_id" : "610a6abb566701e77a214355",
    "accountable_id" : "59",
    "data_item" : "610a6c49566701e77a21435c",
    "geoid" : "HQ",
    "year" : 2019 ,
    "period" : "3M",
    "tf" : 3,
    "w" : 100.0,
    "p" : 6.0,
    "v" : NaN,
    "r" : 33.3333333333333,
    "plan" : "60d2ce9cc0b1f833dbd9563a"
}

Answer 1

MongoDB中的NaN值在pymongo中用float('NaN')表示，所以可以使用：

{'v': {'$ne': float('NaN')}}

如何为 mongodb 中包含 NaN 值的字段查找 $avg 和 $sum？

how to find $avg and $sum for fields which contain NaN value in mongodb?

python

aggregate

nan

mongodb

pymongo

javascript

python (pymongo)

`data_pool` 集合的示例文档是这样的：

如何为 mongodb 中包含 NaN 值的字段查找 $avg 和 $sum？

how to find $avg and $sum for fields which contain NaN value in mongodb?

python

aggregate

nan

mongodb

pymongo

javascript

python (pymongo)

data_pool 集合的示例文档是这样的：

`data_pool` 集合的示例文档是这样的：