DynamoDB - 单项VS多项，哪个更划算
DynamoDB - Single item vs Multiple item, what is more cost-effective
方法 #1：（单项）
单个分区键，项目中包含所有数据，示例：
PK: Item#1
object_attribute_1: full json item
object_attribute_2: full json item
object_attribute_3: full json item
object_attribute_4: full json item
我看到的优点：写入成本较低，我们同时写入整个项目，因此汇总更有效。
缺点：读取成本可能更大，因为没有过滤选项，假设我只需要查询 object_attribute_2 而不是整个项目。
方法 #2：（多项）
分区键+排序键组合，示例：
Item#1:
PK: Object#1
SK: object_attribute_1_SK
object_attribute_1: full json item
Item#2:
PK: Object#1
SK: object_attribute_2_SK
object_attribute_2: full json item
Item#3:
PK: Object#1
SK: object_attribute_3_SK
object_attribute_3: full json item
Item#4:
PK: Object#1
SK: object_attribute_4_SK
object_attribute_4: full json item
我看到的优点：可以减少读取成本，在我们只需要特定东西的情况下，使用SK，而不是返回整个对象信息，returns只需要什么, 少读 KB
我看到的缺点：可能会增加写入成本？
1 - 单个对象有 4 次写入（写入是否还取决于查询事务或仅取决于 KB 大小？）
2 - 如果完整的 json 项目小于 1KB，比方说 500b，四舍五入为 1kb，或 1.5kb 四舍五入为 2kb，等等
您建议我采用哪种方法？我想得好吗？
非常感谢
It's 4 writes for single object (does the writes also depend in query transactions or only KB size?)
DynamoDB 有这个概念WCU (Write Capacity Unit)。这可以这样计算：
1 WCU = 1 write of up to 1 KB/s
or
2 WCU = 1 transactional write request up to 1 KB/s
因此，如果您使用 4 WCU，您要么使用非事务性写入操作每秒写入 4 KB 数据，要么使用事务性写入操作每秒写入 2 KB 数据。
2 - If the full json item is less than 1KB, let's say 500b, is rounded up to 1kb , or 1.5kb rounded up to 2kb, etc
WCU/RCU 向上舍入，这意味着如果您编写 1.5 KB 的 json 文档，如果使用非事务性写入，则成本 2 WCU 并且 4 WCU 用于事务写入。
关于您的方法，您可能希望使用较小的对象并避免一致 reads/transactional 写入，如果它们不是真正必要的话。
此外，DynamoDB Projection Expressions 用于检索文档的各个部分。不幸的是，据我所知，这并没有减少 RCU 消耗。
方法 #1：（单项）
单个分区键，项目中包含所有数据，示例：
PK: Item#1
object_attribute_1: full json item
object_attribute_2: full json item
object_attribute_3: full json item
object_attribute_4: full json item
我看到的优点：写入成本较低，我们同时写入整个项目，因此汇总更有效。
缺点：读取成本可能更大，因为没有过滤选项，假设我只需要查询 object_attribute_2 而不是整个项目。
方法 #2：（多项）
分区键+排序键组合，示例：
Item#1:
PK: Object#1
SK: object_attribute_1_SK
object_attribute_1: full json item
Item#2:
PK: Object#1
SK: object_attribute_2_SK
object_attribute_2: full json item
Item#3:
PK: Object#1
SK: object_attribute_3_SK
object_attribute_3: full json item
Item#4:
PK: Object#1
SK: object_attribute_4_SK
object_attribute_4: full json item
我看到的优点：可以减少读取成本，在我们只需要特定东西的情况下，使用SK，而不是返回整个对象信息，returns只需要什么, 少读 KB
我看到的缺点：可能会增加写入成本？
1 - 单个对象有 4 次写入（写入是否还取决于查询事务或仅取决于 KB 大小？）
2 - 如果完整的 json 项目小于 1KB，比方说 500b，四舍五入为 1kb，或 1.5kb 四舍五入为 2kb，等等
您建议我采用哪种方法？我想得好吗？
非常感谢
It's 4 writes for single object (does the writes also depend in query transactions or only KB size?)
DynamoDB 有这个概念WCU (Write Capacity Unit)。这可以这样计算：
1 WCU = 1 write of up to 1 KB/s
or
2 WCU = 1 transactional write request up to 1 KB/s
因此，如果您使用 4 WCU，您要么使用非事务性写入操作每秒写入 4 KB 数据，要么使用事务性写入操作每秒写入 2 KB 数据。
2 - If the full json item is less than 1KB, let's say 500b, is rounded up to 1kb , or 1.5kb rounded up to 2kb, etc
WCU/RCU 向上舍入，这意味着如果您编写 1.5 KB 的 json 文档，如果使用非事务性写入，则成本 2 WCU 并且 4 WCU 用于事务写入。
关于您的方法，您可能希望使用较小的对象并避免一致 reads/transactional 写入，如果它们不是真正必要的话。
此外，DynamoDB Projection Expressions 用于检索文档的各个部分。不幸的是，据我所知，这并没有减少 RCU 消耗。