使用 Panda 的 Apply 函数循环遍历 Google 中的坐标列表 (csv) Places API query with Python

Question

对于一个项目，我有一个包含 60 个坐标和半径（针对市区的每个质心）的 csv 文件，我想获得我的 Google 地图结果。目的是遍历坐标和半径，并为每个列出的坐标接收一种特定类型（例如咖啡馆）的所有现有地点。到目前为止，我能够通过手动添加坐标来检索结果，并且我正在努力将 pandas 'apply' 应用于我的 'givePlaces'-函数。

我使用 pandas 导入 csv 文件并编写了一个函数 returns 我最大。可能的结果（<60，Google 不允许更多）。我定义了变量“位置”、“半径”和“类型”。该代码如下所示并且几乎可以工作。也许你们中的一位可以提供帮助：

import googlemaps
import pprint
import time
import csv
import pandas as pd
from GoogleMapsAPIKey import get_my_key 

#import the coordinates and radius csv-file
df = pd.read_csv('filepath',sep=';',header=0)
df

经过简化，csv-table 如下所示：

Latitude	Longitude	Radius
48.179037	11.522759	500
48.156327	11.414132	1200

#define my API Key
API_KEY = get_my_key()
gmaps = googlemaps.Client(key = API_KEY)

#Define a function that returns the Places API results:
def givePlaces(location, radius, type):
    # define list of places of interest
    places = []
    # request first page
    places_result = gmaps.places_nearby(location=location, radius=radius, type=type)
    # add results to places
    places = places + places_result['results']
    # while 'next_page_token' exists, request the next page and repeat
    while('next_page_token' in places_result):
        # wait 3 seconds before next request
        time.sleep(3)
        # overwrite places_result with results of second and/or third page
        places_result = gmaps.places_nearby(page_token = places_result['next_page_token'])
        # add these results to places
        places = places + places_result['results']
    print("found " + str(len(places)) + " places")
    return places

#Previously I used this manually:
location = 48.179037,11.522759
radius = 500
type = 'cafe'
my_places = givePlaces(location, radius, type)

#the apply function would look like this, but so far does not work:
df['places'] = df.apply(lambda row: givePlaces((row['Länge'], row['Breite'], row['Radius'], 'cafe'), axis=1)

pprint.pprint(my_places)

任何人都可以帮助我使用 pandas 应用功能吗？我在编码方面仍然是一个初学者，Google 对我的具体问题没有太大帮助。非常感谢您！

Answer 1

3 件事：

不要命名变量 type，因为它也是一个内置变量 python function
df.apply(lambda row: givePlaces((row['Länge'], row['Breite'], row['Radius'], 'cafe'), axis=1) 格式不正确，缺少括号，您需要将 location 作为字符串、字典、列表或元组传递。
位置需要指定为latitude (Breite),longitude (Länge)

使用元组可以：

df.apply(lambda row: givePlaces((row['Breite'], row['Länge']), row['Radius'], 'cafe'), axis=1)

使用 Panda 的 Apply 函数循环遍历 Google 中的坐标列表 (csv) Places API query with Python

Using Panda's Apply Function to loop through List of Coordinates (csv) in Google Places API query with Python

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google-places-api

pandas-apply