没有日期的时间增量

Question

我有一列时间不是时间戳，我想知道到 00:30:00 点的时间增量。但是，我只能找到时间戳的方法。

df['Time'] = ['22:30:00', '23:30:00', '00:15:00']

预期结果应如下所示：

df['Output'] = ['02:00:00', '01:00:00', '00:15:00']

Answer 1

有人可能想使用 datetime.time 作为数据结构，但这些不能减去，所以你不能方便地从中得到 timedelta。

另一方面，可以减去 datetime.datetime 个对象，因此如果您总是对正增量感兴趣，则可以使用 [=15= 从您的时间表示构造一个 datetime 对象] 作为日期，并将其与 1970-01-02T00:30.

进行比较

例如，如果您的时间存储为字符串（根据您的代码段）：

import datetime as dt

def timedelta_to_0_30(time_string: str) -> dt.timedelta:
    time_string_as_datetime = dt.datetime.fromisoformat(f"1970-01-01T{time_string}")
    return dt.datetime(1970, 1, 2, 0, 30) - time_string_as_datetime

my_time_string = "22:30:00"
timedelta_to_0_30(my_time_string)  # 2:00:00

Answer 2

此代码将一种类型的时间值从 str 转换为 datetime（date 自动设置为 1900-01-01）。然后，通过将 standardTime 设置为 1900-01-02-00:30:00.

来计算 timedelta

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.DataFrame()
df['Time'] = ['22:30:00', '23:30:00', '00:15:00']

standardTime = datetime(1900, 1, 2, 0, 30, 0)
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%H:%M:%S')
df['Output'] = df['Time'].apply(lambda x: standardTime-x).astype(str).str[7:] # without astype(str).str[7:], the Output value include a day such as "0 days 01:00:00"

print(df)

#                 Time    Output
#0 1900-01-01 22:30:00  02:00:00
#1 1900-01-01 23:30:00  01:00:00
#2 1900-01-01 00:15:00  00:15:00

没有日期的时间增量

Timedelta without Date

python

timedelta

pandas