如何在新数据上更新时间序列模型（例如facebook_prophet）而不用每次都重新训练完整的数据？
How to update a time-series model (such as facebook_prophet) on new data without retraining the data in full each time?
是否可以更新我的训练模型 (fbprophet) 以克服每次都重新训练整个数据集的困境？
感谢您的提前帮助
我找到了一个使用热启动方法的解决方案，here。
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