如何使用 SQL 更新单列中的某些值组
How to update certain group of values in single column using SQL
我是 python 的新手，正在使用 sql 更新表格。我想问一下如何使用 SQL 更新单列中的某些值组。请看下面的例子：
id
123
999991234
235
789
200
999993456
我需要将缺少的前缀“99999”添加到没有“99999”的记录中。默认情况下，id 列具有整数数据类型。我已经尝试过 sql 语句，但是我在使用 cast 语句尝试过的数据类型之间存在冲突：
update tablename
set id = concat('99999', cast(id as string))
where id not like '99999%';
要能够使用 LIKE operator and CONCAT() function，列数据类型应为 STRING 或 BYTE。在这种情况下，您需要转换 WHERE 子句条件以及 SET 语句的值。
使用您的示例数据：
运行 这个更新脚本：
UPDATE mydataset.my_table
SET id = CAST(CONCAT('99999', CAST(id AS STRING)) AS INTEGER)
WHERE CAST(id as STRING) NOT LIKE '99999%'
结果：
行已成功更新，table 以以下数据结束：
我是 python 的新手，正在使用 sql 更新表格。我想问一下如何使用 SQL 更新单列中的某些值组。请看下面的例子：
| id |
|---|
| 123 |
| 999991234 |
| 235 |
| 789 |
| 200 |
| 999993456 |
我需要将缺少的前缀“99999”添加到没有“99999”的记录中。默认情况下，id 列具有整数数据类型。我已经尝试过 sql 语句，但是我在使用 cast 语句尝试过的数据类型之间存在冲突：
update tablename
set id = concat('99999', cast(id as string))
where id not like '99999%';
要能够使用 LIKE operator and CONCAT() function，列数据类型应为 STRING 或 BYTE。在这种情况下，您需要转换 WHERE 子句条件以及 SET 语句的值。
使用您的示例数据：
运行 这个更新脚本：
UPDATE mydataset.my_table
SET id = CAST(CONCAT('99999', CAST(id AS STRING)) AS INTEGER)
WHERE CAST(id as STRING) NOT LIKE '99999%'
结果：
行已成功更新，table 以以下数据结束：