使用 SQL 中另一列的所有唯一值创建新列

Question

我有以下 table:

>>> id   crop     grower    loc
0  11    maize    Lulu    Fiksi
1  13    maize    Lulu    Menter
2  05    maize    Felix   Hausbauch
3  04    apples   Lulu    Fiksi
4  02    apples   Meni    Linter
5  06    cotton   Delina  Marchi
6  12    cotton   Lexi    Tinta
7  16    cotton   Lexi    Ferta
...

我想创建新的 table，它将显示唯一的作物名称、作物出现次数以及种植该作物的所有种植者的列表，因此结果 table 应该看起来像像这样：

>>>     crop   total_count   growers
0       maize    3           Lulu, Felix
1       apples   2           Lulu,Meni
2       cotton   3           Delina, Lexi

我设法创建了 table 来显示作物和总数，但没有种植者的名字：

select "CROP",count(*) "totalCount"
from "table"
group by "CROP"
order by "totalCount" desc

我的问题是如何使用新列创建新的 table，其中包含每种作物的独特种植者列表（如示例中所示）。

Answer 1

您可以根据您的数据库使用 GROUP_CONCAT() 或任何相关的乐趣

select "CROP",count(*) "totalCount",GROUP_CONCAT(grower) as growers
from "table"
group by "CROP"
order by "totalCount" desc

Answer 2

GROUP_CONCAT用于MySQL，Snowflake使用LISTAGG：

create or replace table test (
    id int,
    crop varchar,
    grower varchar,
    loc varchar
);

insert into test values 
(11, 'maize', 'Lulu', 'Fiksi'),
(13, 'maize', 'Lulu', 'Menter'),
(5, 'maize', 'Felix', 'Hausbauch'),
(4, 'apples', 'Lulu', 'Fiksi'),
(2, 'apples', 'Meni', 'Linter'),
(6, 'cotton', 'Delina', 'Marchi'),
(12, 'cotton', 'Lexi', 'Tinta'),
(16, 'cotton', 'Lexi', 'Ferta');

select
    crop,
    count(1) as total_count,
    listagg(distinct grower, ', ') as growers
from test
group by crop
;

+--------+-------------+--------------+
| CROP   | TOTAL_COUNT | GROWERS      |
|--------+-------------+--------------|
| maize  |           3 | Lulu, Felix  |
| apples |           2 | Lulu, Meni   |
| cotton |           3 | Delina, Lexi |
+--------+-------------+--------------+

使用 SQL 中另一列的所有唯一值创建新列

Create new column with all unique values from another column in SQL

sql

string-aggregation

snowflake-cloud-data-platform