Scipy - 二项分布的概率
Scipy - probability in binomial distribution
我正在尝试使用 scipy
来计算给定二项分布的概率:
概率:45题,每题5题,随机选对(而不是选错)一半以上的概率是多少,即22.5?
我试过:
from scipy.stats import binom
n = 45
p = 0.20
mu = n * p
p_x = binom.pmf(1,n,p)
如何用 scipy 计算这个值?
假设每个问题只有一个正确选择,随机变量 X
通过随机选择计算正确回答问题的数量确实是二项分布,参数为 n=45
和 p=0.2
.因此,你要计算P(X >= 23) = P(X = 23 ) + ... + P(X = 45 ) = 1 - P(X <= 22)
,所以有两种计算方法:
from scipy.stats import binom
n = 45
p = 0.2
# (1)
prob = sum(binom.pmf(k, n, p) for k in range(23, 45 + 1))
# (2)
prob = 1 - binom.cdf(22, n, p)
我正在尝试使用 scipy
来计算给定二项分布的概率:
概率:45题,每题5题,随机选对(而不是选错)一半以上的概率是多少,即22.5?
我试过:
from scipy.stats import binom
n = 45
p = 0.20
mu = n * p
p_x = binom.pmf(1,n,p)
如何用 scipy 计算这个值?
假设每个问题只有一个正确选择,随机变量 X
通过随机选择计算正确回答问题的数量确实是二项分布,参数为 n=45
和 p=0.2
.因此,你要计算P(X >= 23) = P(X = 23 ) + ... + P(X = 45 ) = 1 - P(X <= 22)
,所以有两种计算方法:
from scipy.stats import binom
n = 45
p = 0.2
# (1)
prob = sum(binom.pmf(k, n, p) for k in range(23, 45 + 1))
# (2)
prob = 1 - binom.cdf(22, n, p)