TypeError: 'OneHotEncoder' object is not iterable
TypeError: 'OneHotEncoder' object is not iterable
我正在尝试对以下数据集的分类变量使用 OneHotEncoding。
首先，我尝试转换 'Geography' 列。
这是我到目前为止所做的：
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.compose import ColumnTransformer
ct = ColumnTransformer(['Geography',OneHotEncoder(categories='auto'),[1]],remainder='passthrough')
df_ = ct.fit_transform(df.values)
但是，当我尝试这样做时，出现以下错误：
谁能帮我理解为什么会出现这个错误以及如何解决这个问题？
ColumnTransformer 的输入参数存在语法错误。它需要一个元组列表。
变形金刚：元组列表
List of (name, transformer, columns) tuples specifying the transformer objects to be applied to subsets of the data.
尝试通过将编码器参数转换为元组来修复它
ct = ColumnTransformer([('Geography',OneHotEncoder(categories='auto'),[1])],remainder='passthrough')
我正在尝试对以下数据集的分类变量使用 OneHotEncoding。
首先，我尝试转换 'Geography' 列。 这是我到目前为止所做的：
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.compose import ColumnTransformer
ct = ColumnTransformer(['Geography',OneHotEncoder(categories='auto'),[1]],remainder='passthrough')
df_ = ct.fit_transform(df.values)
但是，当我尝试这样做时，出现以下错误：
谁能帮我理解为什么会出现这个错误以及如何解决这个问题？
ColumnTransformer 的输入参数存在语法错误。它需要一个元组列表。
变形金刚：元组列表
List of (name, transformer, columns) tuples specifying the transformer objects to be applied to subsets of the data.
尝试通过将编码器参数转换为元组来修复它
ct = ColumnTransformer([('Geography',OneHotEncoder(categories='auto'),[1])],remainder='passthrough')