Python：在 matplotlib 或其他库中合并两个子图的子图

Question

基于 this 关于 matplotlib 上多个子图的文章 python，创建 2x2 矩阵形式的子图非常容易。使用示例 4 中的代码，我可以获得以下形式的支持块：使用代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_title('Axis [0, 0]')
axs[0, 1].plot(x, y, 'tab:orange')
axs[0, 1].set_title('Axis [0, 1]')
axs[1, 0].plot(x, -y, 'tab:green')
axs[1, 0].set_title('Axis [1, 0]')
axs[1, 1].plot(x, -y, 'tab:red')
axs[1, 1].set_title('Axis [1, 1]')

for ax in axs.flat:
    ax.set(xlabel='x-label', ylabel='y-label')

# Hide x labels and tick labels for top plots and y ticks for right plots.
for ax in axs.flat:
    ax.label_outer()

我现在的目标是以下格式的 3 个补充图，但我没有在网络上找到可用的来源来获取它：

Answer 1

最简单的可能是使用 subplots_mosaic： https://matplotlib.org/stable/tutorials/provisional/mosaic.html

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some example data to display
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, axd = plt.subplot_mosaic([['left', 'right'],['bottom', 'bottom']],
                              constrained_layout=True)
axd['left'].plot(x, y, 'C0')
axd['right'].plot(x, y, 'C1')
axd['bottom'].plot(x, y, 'C2')
plt.show()

Python：在 matplotlib 或其他库中合并两个子图的子图

Python: Merge subplot over two subplotcells in matplotlib or with other libaries

python

matplotlib

subplot