如何更改 pandas 个子图的图例位置

Question

我正在尝试创建一个包含大量子图的 pandas 图，在本例中为 58 个。数据是宽格式的，格式类似于：

df = 

Date It1 It2 It3... Itn 
0    x    x   x      n
1    x    x   x      n
2    x    x   x      n
3    x    x   x      n

我已经能够创建情节 pandas 情节没有问题：

rows = df.shape[1]//2
df.plot(legend = True, subplots = True, layout = (rows,5), grid=True, title="Labs", sharex=True, sharey=False,figsize=(12,32),)
plt.show()

但是我在设置图例位置时遇到问题，因此所有图表都清晰可见，这是当前外观的示例：

我在另一个堆栈溢出中尝试了两种解决方案 post -

...但实际上都不起作用。我也尝试根据这个答案使用 tight_layout() 但它同样难以辨认 -

任何人都可以提供任何指导，说明如何在包含这么多图表的图表上放置图例并保持其可读性吗？

Answer 1

pandas.DataFrame.plot with subplots=True returns a numpy.ndarray of matplotlib.axes.Axes
访问每个子图的最简单方法 axes 是展平数组，然后遍历每个子图。
使用 How to put the legend out of the plot 的答案将图例放在适当的位置。
可以使用标准的 matplotlib 面向对象方法（即以 ax. 开头的方法）在循环内进行其他 axes 级修改。
figsize 必须根据行数和列数进行调整。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# # sinusoidal sample data
sample_length = range(1, 15+1)
rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
data = np.array([np.sin(t*rads) for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=[f'freq: {i}x' for i in sample_length])

# plot the data with subplots and assign the returned array
axes = df.plot(subplots=True, layout=(3, 5), figsize=(25, 15))

# flatten the array
axes = axes.flat  # .ravel() and .flatten() also work

# extract the figure object to use figure level methods
fig = axes[0].get_figure()

# iterate through each axes to use axes level methods
for ax in axes:
    
    ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.10), frameon=False)
    
fig.suptitle('Sinusoids of Different Frequency', fontsize=22, y=0.95)
plt.show()

如何更改 pandas 个子图的图例位置

How to change the legend location for pandas subplots

python

pandas

matplotlib

plot

legend