尝试访问我的字典时,我继续遇到关键错误
I continue to get a key error when trying to access my dictionary
我正在尝试使用 get_weight 方法打印图顶点的权重。
当我尝试像这样访问它时:
test.final.vert_dict[1].get_weight(Vertex(2))
我收到“KeyError: 2”
但是如果我尝试通过 for 循环访问权重:
for key in test.final.vert_dict[1].adjacent:
print(test.final.vert_dict[1].get_weight(key))
我能够得到它们,包括密钥 2 的权重。
'key'和'Vertex(2)'的类型是一样的。我不确定为什么当我以一种方式访问它时会出现关键错误,而当我以另一种方式访问它时却不会。请帮忙。
class Vertex:
def __init__(self, node):
self.id = node
self.adjacent = {}
def __str__(self):
return str(self.id) + ' adjacent: ' + str([x.id for x in self.adjacent])
def add_neighbor(self, neighbor, weight=0):
# print("This is add_neighbor type"+str(type(neighbor)))
self.adjacent[neighbor] = weight
def get_connections(self):
return self.adjacent.keys()
def get_id(self):
return self.id
def get_weight(self, neighbor):
# print("This is get_weight type"+str(type(neighbor)))
return self.adjacent[neighbor]
class Graph:
def __init__(self):
self.vert_dict = {}
self.num_vertices = 0
def add_vertex(self, node):
self.num_vertices = self.num_vertices + 1
new_vertex = Vertex(node)
self.vert_dict[node] = new_vertex
return new_vertex
def get_vertex(self, n):
if n in self.vert_dict:
return self.vert_dict[n]
else:
return None
def add_edge(self, frm, to, cost = 0):
# if cost < 0:
# self.remove_edge(frm, to)
# return
if frm not in self.vert_dict:
self.add_vertex(frm)
if to not in self.vert_dict:
self.add_vertex(to)
self.vert_dict[frm].add_neighbor(self.vert_dict[to], cost)
self.vert_dict[to].add_neighbor(self.vert_dict[frm], cost)
def get_vertices(self):
return self.vert_dict.keys()
# def remove_edge(self, frm, to):
# if frm or to not in self.vert_dict:
# return
# self.vert_dict[frm]
if __name__ == '__main__':
test = MakeGraph()
h = test.formatfile("topology.txt")
test.buildgraph(h)
# print(test.final.vert_dict[1].get_weight(Vertex(2)))
for key in test.final.vert_dict[1].adjacent:
print(test.final.vert_dict[1].get_weight(key))
您正在使用 class Vertex
的实例作为密钥。由于您尚未为 class 实现 __hash__
和 __eq__
,它将遵循 Python 对象的默认行为:散列将是实际实例的 id 和两个只有当顶点是同一个对象时,它们才会被认为是相等的。
试试看:
one_vertex = Vertex(2)
another_vertex = Vertex(2)
are_they_the_same = one_vertex == another_vertex
print(are_they_the_same) # this will print false
现在,无论您在 创建 图表时使用了 Vertex
的哪个实例,都将与您新创建的 Vertex(2)
完全不同。因为那现在是一个不同的顶点,它不在你的 vert_dict
中,这就是你得到一个关键错误的原因。
长话短说,你能做些什么?
您可以重写您的图 class 以便您的图 class 通过节点 ID 而不是实际对象来查找节点。
你 可以 也为你的 Vertex class 实现不同的 __hash__
和 __eq__
但在这种情况下我认为这不是一个好想法,因为你的顶点是 可变的 :你可以向它们添加东西(比如邻居),然后即使顶点 class 的两个实例具有相同的 id,它们也不应该被认为是平等的。
我正在尝试使用 get_weight 方法打印图顶点的权重。
当我尝试像这样访问它时:
test.final.vert_dict[1].get_weight(Vertex(2))
我收到“KeyError: 2”
但是如果我尝试通过 for 循环访问权重:
for key in test.final.vert_dict[1].adjacent:
print(test.final.vert_dict[1].get_weight(key))
我能够得到它们,包括密钥 2 的权重。
'key'和'Vertex(2)'的类型是一样的。我不确定为什么当我以一种方式访问它时会出现关键错误,而当我以另一种方式访问它时却不会。请帮忙。
class Vertex:
def __init__(self, node):
self.id = node
self.adjacent = {}
def __str__(self):
return str(self.id) + ' adjacent: ' + str([x.id for x in self.adjacent])
def add_neighbor(self, neighbor, weight=0):
# print("This is add_neighbor type"+str(type(neighbor)))
self.adjacent[neighbor] = weight
def get_connections(self):
return self.adjacent.keys()
def get_id(self):
return self.id
def get_weight(self, neighbor):
# print("This is get_weight type"+str(type(neighbor)))
return self.adjacent[neighbor]
class Graph:
def __init__(self):
self.vert_dict = {}
self.num_vertices = 0
def add_vertex(self, node):
self.num_vertices = self.num_vertices + 1
new_vertex = Vertex(node)
self.vert_dict[node] = new_vertex
return new_vertex
def get_vertex(self, n):
if n in self.vert_dict:
return self.vert_dict[n]
else:
return None
def add_edge(self, frm, to, cost = 0):
# if cost < 0:
# self.remove_edge(frm, to)
# return
if frm not in self.vert_dict:
self.add_vertex(frm)
if to not in self.vert_dict:
self.add_vertex(to)
self.vert_dict[frm].add_neighbor(self.vert_dict[to], cost)
self.vert_dict[to].add_neighbor(self.vert_dict[frm], cost)
def get_vertices(self):
return self.vert_dict.keys()
# def remove_edge(self, frm, to):
# if frm or to not in self.vert_dict:
# return
# self.vert_dict[frm]
if __name__ == '__main__':
test = MakeGraph()
h = test.formatfile("topology.txt")
test.buildgraph(h)
# print(test.final.vert_dict[1].get_weight(Vertex(2)))
for key in test.final.vert_dict[1].adjacent:
print(test.final.vert_dict[1].get_weight(key))
您正在使用 class Vertex
的实例作为密钥。由于您尚未为 class 实现 __hash__
和 __eq__
,它将遵循 Python 对象的默认行为:散列将是实际实例的 id 和两个只有当顶点是同一个对象时,它们才会被认为是相等的。
试试看:
one_vertex = Vertex(2)
another_vertex = Vertex(2)
are_they_the_same = one_vertex == another_vertex
print(are_they_the_same) # this will print false
现在,无论您在 创建 图表时使用了 Vertex
的哪个实例,都将与您新创建的 Vertex(2)
完全不同。因为那现在是一个不同的顶点,它不在你的 vert_dict
中,这就是你得到一个关键错误的原因。
长话短说,你能做些什么?
您可以重写您的图 class 以便您的图 class 通过节点 ID 而不是实际对象来查找节点。
你 可以 也为你的 Vertex class 实现不同的 __hash__
和 __eq__
但在这种情况下我认为这不是一个好想法,因为你的顶点是 可变的 :你可以向它们添加东西(比如邻居),然后即使顶点 class 的两个实例具有相同的 id,它们也不应该被认为是平等的。