Pandas 仅对时间列进行分级，而不是自定义范围内的日期

Question

我在 DataFrame 中有一个 timestamp_time 列（字符串格式）

timestamp_time

11:59 AM
5:06 AM
11:04 PM
5:06 PM
....
....
12:00 AM
12:01 PM

我想对这些范围（含）内的值进行分类

morning -> 5AM to 11:59AM
afternoon ->12PM to 4:59PM
evening -> 5PM to 8:59PM
night -> 9PM to 11:59PM
midnight -> 12AM to 4:59AM

我想根据 timestamp_time 列

中的值（和提到的范围）生成一个新的 time_of_the_day 列

输出将是这样的

time_of_the_day

morning
morning
night
evening
....
....
midnight
afternoon

我将 timestamp_time 转换为 24 小时时间格式

下一步做什么？

Answer 1

您需要一个函数将特定时间转换为时间范围(time_of_the_day)

def time_range(time):
    hour = datetime.strptime(time, '%I:%M %p').hour
    if hour > 20:
        return "Night"
    elif hour > 16:
        return "Evening"
    elif hour > 11:
        return "Afternoon"
    elif hour > 4:
        return "Morning"
    else:
        return "Midnight"

然后使用我们创建的函数的 apply 方法来转换您的数据，并将其设置为您的新列（特征）

df["time_of_the_day"] = df.timestamp_time.apply(lambda time: time_range(time))

Pandas 仅对时间列进行分级，而不是自定义范围内的日期

Pandas Binning Only Time Column Not Date From a Custom Range

time

datetime

time-series

python-3.x

pandas