为 MOSEK 转换优化问题
Transform an optimisation problem for MOSEK
我想用Mosek解决以下问题：
约束是凸的。在 Mosek 可以解决的问题的指导中，我找不到一个“接近”的例子。因此，我想知道：（1）Mosek是否适合解决上述问题？ (2) 如果是，我如何重新调整上述问题以由 Mosek 解决？ (3) 如果没有，你能推荐一个我可能会使用的替代求解器吗？
是的，softplus 函数的上限，或者更一般的 log-sum-exp，可以像这里这样用指数锥建模 https://docs.mosek.com/modeling-cookbook/expo.html#softplus-function
这里是一个例子，其中 log-sum-exp 被用于一个更大的问题 https://docs.mosek.com/latest/pythonfusion/case-studies-logistic.html#doc-case-studies-logistic
许多可以使用 Mosek 作为求解器的建模工具将有一个直接可用的 log_sum_exp 原子，例如参见 [=12=]
我想用Mosek解决以下问题：
约束是凸的。在 Mosek 可以解决的问题的指导中，我找不到一个“接近”的例子。因此，我想知道：（1）Mosek是否适合解决上述问题？ (2) 如果是，我如何重新调整上述问题以由 Mosek 解决？ (3) 如果没有，你能推荐一个我可能会使用的替代求解器吗？
是的，softplus 函数的上限，或者更一般的 log-sum-exp，可以像这里这样用指数锥建模 https://docs.mosek.com/modeling-cookbook/expo.html#softplus-function
这里是一个例子，其中 log-sum-exp 被用于一个更大的问题 https://docs.mosek.com/latest/pythonfusion/case-studies-logistic.html#doc-case-studies-logistic
许多可以使用 Mosek 作为求解器的建模工具将有一个直接可用的 log_sum_exp 原子，例如参见 [=12=]