如何使用 plotly 绘制自定义误差线？

Question

我有一个数据框，其中一列描述 y 轴值，另外两列描述置信区间的上限和下限。我想使用这些值来绘制误差线。现在我知道 plotly 提供了可能性 to draw confidence intervals （使用 error_y 和 error_y_minus 关键字参数）但不是我需要的逻辑，因为这些关键字被解释为加法和减法从 y 值。相反，我想直接定义上下位置：

例如，我如何使用 plotly 和这个示例数据框

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'x':[0, 1, 2],
                   'y':[6, 10, 2],
                   'ci_upper':[8,11,2.5],
                   'ci_lower':[5,9,1.5]})

制作这样的情节？

Answer 1

使用 Plotly Express 创建条形图
使用 https://plotly.com/python/error-bars/#asymmetric-error-bars 生成误差条，使用适当的减法和您所需的结果

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {"x": [0, 1, 2], "y": [6, 10, 2], "ci_upper": [8, 11, 2.5], "ci_lower": [5, 9, 1.5]}
)


px.bar(df, x="x", y="y").update_traces(
    error_y={
        "type": "data",
        "symmetric": False,
        "array": df["ci_upper"] - df["y"],
        "arrayminus": df["y"] - df["ci_lower"],
    }
)

如何使用 plotly 绘制自定义误差线？

How to draw custom error bars with plotly?

python

plotly

confidence-interval

errorbar