在解析 python 中包含名称和数字的字符串列时，有没有办法通过 select 数字？

Question

我在 python Name 中有一列，其中包含足球队名称和数字，例如 New Orleans Saints +2

我将数据解析为 2 个单独的附加列，如 Name2: New Orleans Saints & Name3: +2

我使用这行代码来做到这一点：NameSeparate=dt['Name'].str.split(r'\s(?:([+-]?\d{,100}\.?\d{1,100}?))', expand=True)

然后 dt[Name2] = NameSeparate[0] & dt[Name3] = NameSeparate[1] 分离并创建 2 个新列

当代码解析 49 而不是 +5

时，代码引入 San Francisco 49ers +5 时出现问题

我试过写一个检查循环，但无法让脚本通过 49，只能拉 +5

名称将始终以 San Francisco 49ers 形式出现，但是第二部分除了后面的任何数字之外还可以具有 + 或 - 符号，例如它可能会出现如：San Francisco 49ers +5、San Francisco 49ers -5、San Francisco 49ers +8.5、San Francisco 49ers -8.5 等

有人可以帮我写一张支票吗？谢谢！

Answer 1

如果第二列的数字前面总是有+或-，则应删除[=15=之后的? ] 在您的正则表达式中拆分原始列：

NameSeparate=dt['Name'].str.split(r'\s(?:([+-]\d{,100}\.?\d{1,100}?))', expand=True)

否则，您还 select 之前没有放置此类符号的数字，正如您已经注意到的那样。

如果还有数字前面没有 + 或 - 的条目，您可以在正则表达式字符串的最后添加一个 $，表示字符串的结尾。由于数字似乎总是排在最后，这也应该有效：

NameSeparate=dt['Name'].str.split(r'\s(?:([+-]?\d{,100}\.?\d{1,100}?))$', expand=True)

在解析 python 中包含名称和数字的字符串列时，有没有办法通过 select 数字？

Is there a way to pass through select numbers when parsing a string column that contains a name and number in python?

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