使用 RethinkDB "Full Text Search"
Using RethinkDB for "Full Text Search"
我目前正在开发一个 Web 应用程序，理想情况下，我将能够在将为用户存储的文档上支持搜索栏。这些文档中的每一个都将是一个小片段，直到一篇大小合适的文章。 （我认为出于搜索目的，任何文档都不会超过几 KB 的文本）正如我一直在阅读有关使用 RethinkDB 的正确方法一样，其中一条信息让我感到担忧是对非索引数据进行过滤等操作的性能，我看到人们提到其中一个调用花费了多分钟。考虑到我预计，在很长的 运行 中，至少会有 10,000 多个文档（在真正的 运行、100,000+、1,000,000+ 等中），有没有办法能够在标准 RethinkDB API 中以具有亚秒级（最好是 10 毫秒）响应时间的方式搜索这些文档？或者我是否必须想出一个单独的方案，允许通过巧妙地使用索引进行快速搜索？还是我最好使用提供该功能的另一个数据库？
如果您不使用索引，您的查询将不得不查看 table 中的每个文档，因此随着 table 变大，它会变慢。在快速硬件上搜索 10,000 个文档应该是合理的，但您可能无法在 10 毫秒内完成，而搜索数百万个文档可能会很慢。
您可能想查看 elasticsearch 作为执行此操作的一种方式：http://www.rethinkdb.com/docs/elasticsearch/
我目前正在开发一个 Web 应用程序，理想情况下，我将能够在将为用户存储的文档上支持搜索栏。这些文档中的每一个都将是一个小片段，直到一篇大小合适的文章。 （我认为出于搜索目的，任何文档都不会超过几 KB 的文本）正如我一直在阅读有关使用 RethinkDB 的正确方法一样，其中一条信息让我感到担忧是对非索引数据进行过滤等操作的性能，我看到人们提到其中一个调用花费了多分钟。考虑到我预计，在很长的 运行 中，至少会有 10,000 多个文档（在真正的 运行、100,000+、1,000,000+ 等中），有没有办法能够在标准 RethinkDB API 中以具有亚秒级（最好是 10 毫秒）响应时间的方式搜索这些文档？或者我是否必须想出一个单独的方案，允许通过巧妙地使用索引进行快速搜索？还是我最好使用提供该功能的另一个数据库？
如果您不使用索引，您的查询将不得不查看 table 中的每个文档，因此随着 table 变大，它会变慢。在快速硬件上搜索 10,000 个文档应该是合理的，但您可能无法在 10 毫秒内完成，而搜索数百万个文档可能会很慢。
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