显着性检验可以是单方面的吗？

Question

我正在进行回归分析，目的是查看理论方法是否适用于数据。因变量的数据分为三类。因此，我将其中的 1 个作为参考，并添加了 2 个虚拟变量。

因此，在查看数据之前，我希望我的虚拟变量之一具有负系数，另一个具有正系数。这些期望是由于我试图用数据测试的理论。

我的问题是我是否可以将上述虚拟变量的显着性检验视为单向的。

Answer 1

所以，问题本质上是假设

dummy1 * dummy2 < 0

是否为时过早。案例：

我们知道是这样的

在这种情况下，假设是正确的，但您还需要确保您的软件正确验证新输入并修复违反此规则的旧数据。

我们不知道是不是这样，但我们知道应该是这样

在这种情况下，如果您没有对符号与 dummy2 不同的 dummy1 进行测试和数据验证，则您的假设为时过早。如果你有validation/test/fixes而你没有反例，那似乎还不早。

我们只有理论

在这种情况下，在通过数学或工程手段证明之前，这还为时过早。