仅通过二进制大小检测图像变化
Detecting image change by its binary size only
更改单个像素会影响图像文件的二进制大小。我很好奇比较两张照片的二进制大小是否足以检测到变化！会不会有假阳性结果？这个解决方案有多可靠？
我比较的图像是 'PNG' 格式，它们是同一来源的快照，因此质量和尺寸相同，但像素可能不同。
我知道像 pixelmatch 和 img-diff-js 这样的库，但它们对我来说太慢了，我不需要大量的差异发现； true/false 就足够了。
假设由同一系统获取和压缩的 PNG 文件，大多数文件的大小将大致相同。一个小的变化可能会导致包含的图像变长或变短一个字节，但是会有很多很多不同的图像具有完全相同的文件大小。
但是要找到相同的图片不需要解压PNG文件，相同图片的压缩数据是相同的，不同图片的压缩数据是不同的。此外，只需逐字节比较文件，就会告诉您它们是否包含相同的图像。
但是，这仅适用于相同的图像。如果我们谈论的是产生图像流的相机，而您想知道场景中是否发生了某些变化，那么您仍然需要比较解压缩后的图像。这是因为数据中会包含噪声，而噪声会导致压缩后的文件不完全相同。而且您无法从压缩文件中判断更改是由于噪音还是更重要的更改。在这种情况下，您将不得不解压缩图像，并以一定的公差进行比较。
更改单个像素会影响图像文件的二进制大小。我很好奇比较两张照片的二进制大小是否足以检测到变化！会不会有假阳性结果？这个解决方案有多可靠？
我比较的图像是 'PNG' 格式，它们是同一来源的快照，因此质量和尺寸相同，但像素可能不同。
我知道像 pixelmatch 和 img-diff-js 这样的库，但它们对我来说太慢了，我不需要大量的差异发现； true/false 就足够了。
假设由同一系统获取和压缩的 PNG 文件，大多数文件的大小将大致相同。一个小的变化可能会导致包含的图像变长或变短一个字节，但是会有很多很多不同的图像具有完全相同的文件大小。
但是要找到相同的图片不需要解压PNG文件，相同图片的压缩数据是相同的，不同图片的压缩数据是不同的。此外，只需逐字节比较文件，就会告诉您它们是否包含相同的图像。
但是，这仅适用于相同的图像。如果我们谈论的是产生图像流的相机，而您想知道场景中是否发生了某些变化，那么您仍然需要比较解压缩后的图像。这是因为数据中会包含噪声，而噪声会导致压缩后的文件不完全相同。而且您无法从压缩文件中判断更改是由于噪音还是更重要的更改。在这种情况下，您将不得不解压缩图像，并以一定的公差进行比较。