快速 MySQL 查询在添加 SUM 时变得非常慢

Question

我有这个查询，运行在 AWS Aurora 上，在 MySQL 模式下，它非常快（100 毫秒）：

select rv.kind, rv.sub_kind, count(*)
from revenues rv
where rv.paid_at = '2021-11-17'
group by rv.kind, rv.sub_kind;

但是，如果我加一个总和，它会变得非常慢（1 分 20 秒）：

select rv.kind, rv.sub_kind, count(*), sum(iugu_fee_cents)
from revenues rv
where rv.paid_at = '2021-11-17'
group by rv.kind, rv.sub_kind;

这是一个简单的查询，我有一个复合索引，其中按顺序包含 paid_at, kind, and sub_kind。在两个查询上使用 EXPLAIN 确认正在使用索引。

两个查询的其他信息相同，除了 Extra 列，在快速查询中显示 Using where; Using index，在慢速查询中显示 Using index condition。

有什么办法可以解决这个问题吗？

Answer 1

您已有的索引（paid_at、kind、sub_kind）非常擅长查找和选择行。

此索引包含第一个查询 return 结果所需的所有信息，但不包含第二个查询所需的所有信息。因此，第二个查询需要对table进行一次“secondary index seek”。这在基于索引的引擎中很常见。

一般来说，这不是什么大问题，除非您需要非常高的性能，或者如果您要选择大量行。

如果您需要查询速度更快，您可以尝试用 覆盖索引 替换该索引。覆盖索引不会遇到“辅助索引查找”问题，而且应该更快。

在这种情况下，您应该创建索引：

create index ix1 on revenues (paid_at, kind, sub_kind, iugu_fee_cents);

Fast MySQL query gets very slow when adding SUM