处理 R 中的空单元格值以进行逻辑回归
Handling empty cell values in R for logistic regression
我有一个包含一堆“空单元格”和一些缺失值的 csv 文件。我能够估算变量值的平均值来填充缺失值。但是，我无法用我想要的特定文本替换空单元格。我一直在尝试使用相同的估算函数来替换空单元格，但输出没有改变。感谢任何帮助。谢谢
csv file
variable output
这是替换数据框列中的空字符串的一种方法col：
df$col[df$col == ""] <- "whatever you want to put there"
我有一个包含一堆“空单元格”和一些缺失值的 csv 文件。我能够估算变量值的平均值来填充缺失值。但是，我无法用我想要的特定文本替换空单元格。我一直在尝试使用相同的估算函数来替换空单元格，但输出没有改变。感谢任何帮助。谢谢
csv file variable output
这是替换数据框列中的空字符串的一种方法col：
df$col[df$col == ""] <- "whatever you want to put there"