Numpy：获取有关添加功能的帮助

Question

我正在尝试编写一个简单的 NumPy 程序，以使用 google colab notebook 获得有关添加功能的帮助。

解决方法是：

print(np.info(np.add))

应该return:

add(x1, x2[, out])

Add arguments element-wise.

Parameters
----------
x1, x2 : array_like
    The arrays to be added.  If ``x1.shape != x2.shape``, they must be
    broadcastable to a common shape (which may be the shape of one or
    the other).

Returns
-------
add : ndarray or scalar
    The sum of `x1` and `x2`, element-wise.  Returns a scalar if
    both  `x1` and `x2` are scalars.

Notes
-----
Equivalent to `x1` + `x2` in terms of array broadcasting.

Examples
--------
>>> np.add(1.0, 4.0)
5.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.add(x1, x2)
array([[  0.,   2.,   4.],
       [  3.,   5.,   7.],
       [  6.,   8.,  10.]])
None

但我只得到： None

如何获取函数文档？

Answer 1

numpy.info 没有 return 信息字符串。它直接打印到标准输出或您指定的另一个类似文件的对象。

一个 IPython 笔记本覆盖 sys.stdout，但如果它这样做 after numpy.info 抓取 sys.stdout 用作默认参数，然后 numpy.info 最终尝试写入旧的标准输出。

告诉 numpy.info 显式打印到新的标准输出。此外，你不应该 print return 值，除非你出于某种原因确实想要打印不相关的 None。

numpy.info(numpy.add, output=sys.stdout)

Numpy：获取有关添加功能的帮助

Numpy: Get help on the add function

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