Tflite.runModelOnImage参数说明
Explanation of parameters of Tflite.runModelOnImage
谁能解释一下这段代码的每一行?
比如imageMean
, imageStd
, threshold
.
的目的是什么
我真的找不到这个的文档
Tflite.runModelOnImage(
imageMean: 0.0,
imageStd: 255.0,
numResults: 2,
threshold: 0.1,
asynch: true,
path: image.path,
)
执行图像 class化任务时,根据数据集均值和标准差对图像像素值进行归一化通常很有用。关于为什么我们需要这样做的更多原因可以在这个问题中找到:Why do we need to normalize the images before we put them into CNN?.
imageMean
是模型上运行的图像数据集的平均像素值,imageStd
是标准差。 threshold
值代表 classification threshold,例如高于阈值的概率值可以表示为“class化为class X”,而低于阈值的概率值表示“未class化为class X”。
谁能解释一下这段代码的每一行?
比如imageMean
, imageStd
, threshold
.
我真的找不到这个的文档
Tflite.runModelOnImage(
imageMean: 0.0,
imageStd: 255.0,
numResults: 2,
threshold: 0.1,
asynch: true,
path: image.path,
)
执行图像 class化任务时,根据数据集均值和标准差对图像像素值进行归一化通常很有用。关于为什么我们需要这样做的更多原因可以在这个问题中找到:Why do we need to normalize the images before we put them into CNN?.
imageMean
是模型上运行的图像数据集的平均像素值,imageStd
是标准差。 threshold
值代表 classification threshold,例如高于阈值的概率值可以表示为“class化为class X”,而低于阈值的概率值表示“未class化为class X”。