筛选列包含所有子字符串

Question

我正在尝试 select 数据集中的所有脆皮鸡肉三明治，我已经尝试使用此正则表达式，但它仍然有一些烤鸡肉三明治。这是代码

data_sandwich_crispy = data[data['Item'].str.contains(r'^(?=.*crispy)(?=.*sandwich)(?=.*chicken)', regex=True)]

这是 datasets

任何修改，或 link 回答非常感谢。如果有错误，真的很抱歉，谢谢大家的帮助！

Answer 1

这就是我的解决方案。它会查找单词 Crispy 后跟单词 Chicken 后跟单词 Sandwich 的字符串。但是，中间可以有任意数量的空格或任何其他字符。

# some data
l = ["Crispy Chicken Sandwich", 
     "Grilled Chicken Sandwich", 
     "crispy Chicken Sandwich"]
data = pd.DataFrame(l, columns=["A"])
data
#       A
# 0     Crispy Chicken Sandwich
# 1     Grilled Chicken Sandwich
# 2     crispy Chicken Sandwich


# consider `case`
data[data['A'].str.contains(r'Crispy.+Chicken.+Sandwich', regex=True, case=False)]
#       A
# 0     Crispy Chicken Sandwich
# 2     crispy Chicken Sandwich

Answer 2

如果您打算收集仅包含 crispy chicken sandwhich 的所有行，请查看下面的替代解决方案。只有当所有三个词（脆皮、鸡肉和经典）都存在时，这将 return 行：

data_sandwich_crispy = df[df['item'].str.contains(r'^(?=.*?\bcrispy\b)(?=.*?\bchicken\b)(?=.*?\bclassic\b).*$',regex=True)]

我创建了一个简单的数据框，如下所示：

item    id
premium crispy chicken classic sandwhich    10
premium grilled chicken classic sandwhich   15
premium club chicken classic sandwhich      14

运行上面给出的命令给出以下输出：

item    id
premium crispy chicken classic sandwhich    10

筛选列包含所有子字符串

Filter columns contains all substring

python

pandas

contains