如何绘制具有多个 MaN 的时间序列？
How to plot timeseries with many NaNs?
最初我有一个包含某些设备功耗的数据框：
我想绘制不同设备的功耗与时间的关系图，6 个可能日期中的一个绘制一个图。按日期分组后，我得到了这样的图（每个组 = 日期）：
然后我尝试创建类似的情节，但切换日期和设备角色，以便它按设备分组并按日期着色。为此，我准备了这个数据框：
和上一个类似，但是由于测量时间不同，所以有很多NaN值。我认为这不会是一个问题，但是在按设备分组之后，子图看起来像这样（ex 只是从通过 groups = devices 的循环中提取的子数据帧的名称）：
这是 ex 数据框（观察之间的平均延迟约为 20 秒）
问题：我应该怎么做才能使按设备分组的图看起来像按日期分组的图？（我想使用 ex 数据框但处理 NaN不知何故。）
我在 similar question 的回答中找到了解决方案：ex.interpolate(method='linear').plot()。这条线将通过绘图之间的插值来填补数据点之间的空白。这是结果：
另一个可以帮助的是添加.plot(marker='o', ms = 3)，它不会填补点之间的空白，但至少会让点可见（以前的一些点，主要是能源消耗的峰值规模太小整个情节）。这是结果：
最初我有一个包含某些设备功耗的数据框：
我想绘制不同设备的功耗与时间的关系图，6 个可能日期中的一个绘制一个图。按日期分组后，我得到了这样的图（每个组 = 日期）：
然后我尝试创建类似的情节，但切换日期和设备角色，以便它按设备分组并按日期着色。为此，我准备了这个数据框：
和上一个类似，但是由于测量时间不同，所以有很多NaN值。我认为这不会是一个问题，但是在按设备分组之后，子图看起来像这样（ex 只是从通过 groups = devices 的循环中提取的子数据帧的名称）：
这是 ex 数据框（观察之间的平均延迟约为 20 秒）
问题：我应该怎么做才能使按设备分组的图看起来像按日期分组的图？（我想使用 ex 数据框但处理 NaN不知何故。）
我在 similar question 的回答中找到了解决方案：ex.interpolate(method='linear').plot()。这条线将通过绘图之间的插值来填补数据点之间的空白。这是结果：
另一个可以帮助的是添加.plot(marker='o', ms = 3)，它不会填补点之间的空白，但至少会让点可见（以前的一些点，主要是能源消耗的峰值规模太小整个情节）。这是结果：