如何根据neo4j 集合中的值创建、更新或删除？

Question

在 neo4j 中，我在数据库中有 IS_SIMILAR 与属性 similarity 的关系，并且我有一个包含新信息的集合 collect([node_n, node_m, new_similarity]) AS similarity_table。我想：

如果关系 (node_n)-[r:IS_SIMILAR]-(node_m) 存在和 [node_n, node_m, new_similarity >= 0.5] 在 similarity_table 中，仅 UPDATE 值从 r.similarity 到 new_similarity
如果 (node_n)-[r:IS_SIMILAR]-(node_m) 存在和 [node_n, node_m, new_similarity < 0.5] similarity_table，DELETE r（因为node_n和node_m不再相似）
如果关系 (node_n)-[r:IS_SIMILAR]-(node_m) 不存在 和 [node_n, node_m, new_similarity >= 0.5] similarity_table, CREATE (node_n)-[r:IS_SIMILAR]-(node_m) 和 SET r.similarity = new_similarity
如果关系 (node_n)-[r:IS_SIMILAR]-(node_m) 在 similarity_table 中不存在 和 [node_n, node_m, new_similarity < 0.5]，什么也不做

使用 MERGE 我可以处理 1+3+4（仅处理 new_similarity >= 0.5 部分）：

... # calculate similarity and build n, m, new_similarity list
WITH collect([node_n, node_m, new_similarity]) AS sim_table
WITH [val IN sim_table WHERE val[2] >= 0.5] AS similarity_table
UNWIND similarity_table AS s
WITH s[0] AS n, s[1] AS m, s[2] AS sim
MERGE (n)-[r:IS_SIMILAR_TO]->(m)
SET r.similarity = sim

但是我可以将所有这些条件操作（创建、更新、删除）组合在一个 Cypher 中吗？

Answer 1

我读你的问题的方式你已经计算出新的相似性，现在你想要 node_n 和 node_m 之间的关系当且仅当 new_similarity > 0.5.

如果是这样，那么最简单的事情就是删除所有现有的相似性，因为这会处理案例 2，根据 new_similarity 值过滤关系对，然后合并关系。在 Cypher 中它看起来像

... # calculate similarity and build n, m, new_similarity list
OPTIONAL MATCH (node_m)-[rel:IS_SIMILAR_TO]->(node_m)
DELETE rel
WITH node_n, node_m, new_similarity // Note that I have removed your collect
WHERE new_similarity > 0.5
MERGE (n)-[r:IS_SIMILAR_TO]->(m)
SET r.similarity = new_similarity

请注意，您可以在OPTIONAL MATCH下插入一个WHERE语句，如果需要，只匹配相似度低于0.5的IS_SIMILAR_TO关系，这只是最短和最简洁的方法。

如何根据neo4j 集合中的值创建、更新或删除？

How to create, update or delete according to values in a collection in neo4j?

neo4j

cypher