M-N 矩阵的特征行乘以元素方式的 N-M 矩阵的列
Eigen row of a M-N matrix multiply column of a N-M matrix in element wise
我有一个矩阵
A = a11 a12 a13
a21 a22 a23
和另一个矩阵
B = b11 b12
b21 b22
b31 b32
如何使用 Eigen 获得以下向量?
a11 * b11 + a12 * b21 + a13 * b31
a21 * b12 + a22 * b22 + a23 * b32
你想要按系数乘法,所以你必须使用数组;由于维度的原因,您还需要转置,最后由于您想要形状 (Mx1) 的结果,因此您需要按行求和。所以这给你以下内容:
auto A = Eigen::Matrix<float, 2, 3>::Random().eval();
auto B = Eigen::Matrix<float, 3, 2>::Random().eval();
Eigen::Matrix<float, 2, 1> C = (A.array()*B.transpose().array()).rowwise().sum();
我有一个矩阵
A = a11 a12 a13
a21 a22 a23
和另一个矩阵
B = b11 b12
b21 b22
b31 b32
如何使用 Eigen 获得以下向量?
a11 * b11 + a12 * b21 + a13 * b31
a21 * b12 + a22 * b22 + a23 * b32
你想要按系数乘法,所以你必须使用数组;由于维度的原因,您还需要转置,最后由于您想要形状 (Mx1) 的结果,因此您需要按行求和。所以这给你以下内容:
auto A = Eigen::Matrix<float, 2, 3>::Random().eval();
auto B = Eigen::Matrix<float, 3, 2>::Random().eval();
Eigen::Matrix<float, 2, 1> C = (A.array()*B.transpose().array()).rowwise().sum();