pycharm 随机发生错误：进程已完成，退出代码为 134（被信号 6 中断：SIGABRT）
pycharm error happening at random time: Process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT)
我正在与 pycharm 社区合作开发一个带有 keras 后端的 tensorflow 模型，有时这个错误会随机出现，特别是在我调用 pyplot 并关闭 window:
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x7ff6406fad30>>
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.6/tkinter/__init__.py", line 3507, in __del__
self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
出现这个错误后，我需要关闭python控制台并重新加载我的数据，这很耗时（数据是一个大数据集，内存占用相当大）
如何解决这个问题？
更新：
剧情代码如下：
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
data = np.ones((256,256))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
temp = np.transpose(data)
plt.title('title')
im = ax.imshow((temp), aspect='auto')
fig.colorbar(im)
plt.axes()
data2 = np.ones((256,256))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
temp = np.transpose(data2)
plt.title('title')
im = ax.imshow((temp), aspect='auto')
fig.colorbar(im)
plt.axes()
更新 2：
我有PyCharm2021.2.3(社区版)
build PC-212.5457.59
Runtime version: 11.0.12+7-b1504.40 amd64
我安装了以下软件包：
Package Version
----------------------- -------------------
absl-py 0.9.0
appdirs 1.4.3
apturl 0.5.2
asn1crypto 0.24.0
astor 0.8.1
bleach 2.1.2
Brlapi 0.6.6
certifi 2018.1.18
chardet 3.0.4
command-not-found 0.3
control 0.9.0
cryptography 2.1.4
cupshelpers 1.0
cycler 0.10.0
decorator 4.4.2
defer 1.0.6
distlib 0.3.0
distro-info 0.18ubuntu0.18.04.1
entrypoints 0.2.3.post1
filelock 3.0.12
gast 0.2.2
google-pasta 0.1.8
graphviz 0.14
grpcio 1.27.2
h5py 2.10.0
html5lib 0.999999999
httplib2 0.9.2
idna 2.6
imageio 2.9.0
imageio-ffmpeg 0.4.3
imgviz 1.2.5
importlib-metadata 1.5.0
importlib-resources 1.3.1
ipykernel 4.8.2
ipython 5.5.0
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 6.0.0
Jinja2 2.10
joblib 0.14.1
jsonschema 2.6.0
jupyter-client 5.2.2
jupyter-core 4.4.0
Keras 2.4.3
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.0
keyring 10.6.0
keyrings.alt 3.0
kiwisolver 1.1.0
labelme 4.5.7
language-selector 0.1
launchpadlib 1.10.6
lazr.restfulclient 0.13.5
lazr.uri 1.0.3
llvmlite 0.34.0
louis 3.5.0
macaroonbakery 1.1.3
Markdown 3.2.1
MarkupSafe 1.0
matplotlib 3.0.3
mistune 0.8.3
moviepy 1.0.3
nbconvert 5.3.1
nbformat 4.4.0
netifaces 0.10.4
networkx 2.5.1
notebook 5.2.2
numba 0.51.2
numpy 1.19.5
oauth 1.0.1
olefile 0.45.1
opt-einsum 3.2.0
pandas 1.0.4
pandocfilters 1.4.2
pexpect 4.2.1
pickleshare 0.7.4
Pillow 5.1.0
pip 20.0.2
proglog 0.1.9
prompt-toolkit 1.0.15
protobuf 3.11.3
pycairo 1.16.2
pycrypto 2.6.1
pycups 1.9.73
pydot 1.4.1
pydot-ng 2.0.0
pydotplus 2.0.2
Pygments 2.2.0
pygobject 3.26.1
pymacaroons 0.13.0
PyNaCl 1.1.2
pyparsing 2.4.6
pyRFC3339 1.0
python-apt 1.6.5+ubuntu0.5
python-dateutil 2.6.1
python-debian 0.1.32
pytz 2018.3
PyWavelets 1.1.1
pyxdg 0.25
PyYAML 3.12
pyzmq 16.0.2
QtPy 1.9.0
reportlab 3.4.0
requests 2.18.4
requests-unixsocket 0.1.5
scikit-image 0.17.2
scikit-learn 0.22.2.post1
scipy 1.4.1
screen-resolution-extra 0.0.0
seaborn 0.11.0
SecretStorage 2.3.1
setuptools 46.0.0
simplegeneric 0.8.1
simplejson 3.13.2
six 1.14.0
sklearn 0.0
system-service 0.3
systemd-python 234
tensorboard 1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
tensorflow-gpu 1.14.0
termcolor 1.1.0
terminado 0.7
testpath 0.3.1
tifffile 2020.9.3
tornado 4.5.3
tqdm 4.56.2
traitlets 4.3.2
ubuntu-drivers-common 0.0.0
ufw 0.36
unattended-upgrades 0.1
urllib3 1.22
virtualenv 20.0.10
wadllib 1.3.2
wcwidth 0.1.7
webencodings 0.5
Werkzeug 1.0.0
wheel 0.34.2
wrapt 1.12.1
xkit 0.0.0
zipp 3.1.0
zope.interface 4.3.2
看起来这是 PyCharm 中积极跟踪的 Tkinter 问题的一部分。你可以在Pycharm's developer's issue tracker. The issue is undiagnosed, but if looking at similar problems with Tk on Whosebug上找到参考资料，可以看出这是线程安全and/or多线程的问题。
我所能做的就是推测原因，这没有帮助，但是，我至少可以整理建议的解决方法：
切换到不同的 Matplotlib 后端（参见文档：What is a backend?）。例如 Qt5，但您需要确保它们在您的环境中可用。
这种方法是最有前途的，因为其他后端能够更好地处理不是主线程的情况，或者对于多线程来说是明确安全的。它也是最简单的，除非您有更喜欢 TkAgg 的真正具体原因。
不要将调试器用于交互式绘图。
按照 PyCharm 开发人员在 linked 问题中的建议，在调试器中将“变量加载策略”设置为“同步”。
在Pycharm中启用“科学模式”。
更深奥的解决方法，例如在绘制第二个之前在代码中关闭图形。例如，绘制第一个图形后：
# Save out figure if desired, then close
# Assuming not using a blocking draw/show call.
fig.savefig('myfig.png')
plt.close() # Object oriented: fig.close()
根据对原因的推测，可能 PyCharm 的调试器正在将 Tk 踢出主线程或在关闭的工作线程中运行它，而图形仍处于活动状态或呈现状态。
最后，还请看一下 relevant documentation for Matplotlib，因为您的代码示例没有遵循他们推荐的使用模式。具体来说，从 link 了解面向对象和 pyplot 方法之间的区别。如果代码坚持使用教程文档中突出显示的推荐使用 Matplotlib 的方法，则可能不太可能出现该错误。这只是猜测。
我至少建议不要滥用 plt.axes() 作为强制渲染图形的迂回方式。您已经使用面向对象的方法 fig.add_subplot 创建了一个轴，因此您不需要使用 pyplot 创建一个空轴。回想一下图形可能占用大量内存，因此，如果您已经因加载数据集而内存不足，您可能会发现更好的性能并通过正确处理图形来避免使用交换，例如在完成后关闭它们，除非需要，否则不要以交互方式渲染它们等
我正在与 pycharm 社区合作开发一个带有 keras 后端的 tensorflow 模型，有时这个错误会随机出现，特别是在我调用 pyplot 并关闭 window:
Exception ignored in: <bound method Image.__del__ of <tkinter.PhotoImage object at 0x7ff6406fad30>>
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.6/tkinter/__init__.py", line 3507, in __del__
self.tk.call('image', 'delete', self.name)
RuntimeError: main thread is not in main loop
出现这个错误后，我需要关闭python控制台并重新加载我的数据，这很耗时（数据是一个大数据集，内存占用相当大）
如何解决这个问题？
更新： 剧情代码如下：
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
data = np.ones((256,256))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
temp = np.transpose(data)
plt.title('title')
im = ax.imshow((temp), aspect='auto')
fig.colorbar(im)
plt.axes()
data2 = np.ones((256,256))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
temp = np.transpose(data2)
plt.title('title')
im = ax.imshow((temp), aspect='auto')
fig.colorbar(im)
plt.axes()
更新 2：
我有PyCharm2021.2.3(社区版)
build PC-212.5457.59
Runtime version: 11.0.12+7-b1504.40 amd64
我安装了以下软件包：
Package Version
----------------------- -------------------
absl-py 0.9.0
appdirs 1.4.3
apturl 0.5.2
asn1crypto 0.24.0
astor 0.8.1
bleach 2.1.2
Brlapi 0.6.6
certifi 2018.1.18
chardet 3.0.4
command-not-found 0.3
control 0.9.0
cryptography 2.1.4
cupshelpers 1.0
cycler 0.10.0
decorator 4.4.2
defer 1.0.6
distlib 0.3.0
distro-info 0.18ubuntu0.18.04.1
entrypoints 0.2.3.post1
filelock 3.0.12
gast 0.2.2
google-pasta 0.1.8
graphviz 0.14
grpcio 1.27.2
h5py 2.10.0
html5lib 0.999999999
httplib2 0.9.2
idna 2.6
imageio 2.9.0
imageio-ffmpeg 0.4.3
imgviz 1.2.5
importlib-metadata 1.5.0
importlib-resources 1.3.1
ipykernel 4.8.2
ipython 5.5.0
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 6.0.0
Jinja2 2.10
joblib 0.14.1
jsonschema 2.6.0
jupyter-client 5.2.2
jupyter-core 4.4.0
Keras 2.4.3
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.0
keyring 10.6.0
keyrings.alt 3.0
kiwisolver 1.1.0
labelme 4.5.7
language-selector 0.1
launchpadlib 1.10.6
lazr.restfulclient 0.13.5
lazr.uri 1.0.3
llvmlite 0.34.0
louis 3.5.0
macaroonbakery 1.1.3
Markdown 3.2.1
MarkupSafe 1.0
matplotlib 3.0.3
mistune 0.8.3
moviepy 1.0.3
nbconvert 5.3.1
nbformat 4.4.0
netifaces 0.10.4
networkx 2.5.1
notebook 5.2.2
numba 0.51.2
numpy 1.19.5
oauth 1.0.1
olefile 0.45.1
opt-einsum 3.2.0
pandas 1.0.4
pandocfilters 1.4.2
pexpect 4.2.1
pickleshare 0.7.4
Pillow 5.1.0
pip 20.0.2
proglog 0.1.9
prompt-toolkit 1.0.15
protobuf 3.11.3
pycairo 1.16.2
pycrypto 2.6.1
pycups 1.9.73
pydot 1.4.1
pydot-ng 2.0.0
pydotplus 2.0.2
Pygments 2.2.0
pygobject 3.26.1
pymacaroons 0.13.0
PyNaCl 1.1.2
pyparsing 2.4.6
pyRFC3339 1.0
python-apt 1.6.5+ubuntu0.5
python-dateutil 2.6.1
python-debian 0.1.32
pytz 2018.3
PyWavelets 1.1.1
pyxdg 0.25
PyYAML 3.12
pyzmq 16.0.2
QtPy 1.9.0
reportlab 3.4.0
requests 2.18.4
requests-unixsocket 0.1.5
scikit-image 0.17.2
scikit-learn 0.22.2.post1
scipy 1.4.1
screen-resolution-extra 0.0.0
seaborn 0.11.0
SecretStorage 2.3.1
setuptools 46.0.0
simplegeneric 0.8.1
simplejson 3.13.2
six 1.14.0
sklearn 0.0
system-service 0.3
systemd-python 234
tensorboard 1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
tensorflow-gpu 1.14.0
termcolor 1.1.0
terminado 0.7
testpath 0.3.1
tifffile 2020.9.3
tornado 4.5.3
tqdm 4.56.2
traitlets 4.3.2
ubuntu-drivers-common 0.0.0
ufw 0.36
unattended-upgrades 0.1
urllib3 1.22
virtualenv 20.0.10
wadllib 1.3.2
wcwidth 0.1.7
webencodings 0.5
Werkzeug 1.0.0
wheel 0.34.2
wrapt 1.12.1
xkit 0.0.0
zipp 3.1.0
zope.interface 4.3.2
看起来这是 PyCharm 中积极跟踪的 Tkinter 问题的一部分。你可以在Pycharm's developer's issue tracker. The issue is undiagnosed, but if looking at similar problems with Tk on Whosebug上找到参考资料，可以看出这是线程安全and/or多线程的问题。
我所能做的就是推测原因，这没有帮助，但是，我至少可以整理建议的解决方法：
切换到不同的 Matplotlib 后端（参见文档：What is a backend?）。例如 Qt5，但您需要确保它们在您的环境中可用。
这种方法是最有前途的，因为其他后端能够更好地处理不是主线程的情况，或者对于多线程来说是明确安全的。它也是最简单的，除非您有更喜欢 TkAgg 的真正具体原因。
不要将调试器用于交互式绘图。
按照 PyCharm 开发人员在 linked 问题中的建议，在调试器中将“变量加载策略”设置为“同步”。
在Pycharm中启用“科学模式”。
更深奥的解决方法，例如在绘制第二个之前在代码中关闭图形。例如，绘制第一个图形后：
# Save out figure if desired, then close # Assuming not using a blocking draw/show call. fig.savefig('myfig.png') plt.close() # Object oriented: fig.close()
根据对原因的推测，可能 PyCharm 的调试器正在将 Tk 踢出主线程或在关闭的工作线程中运行它，而图形仍处于活动状态或呈现状态。
最后，还请看一下 relevant documentation for Matplotlib，因为您的代码示例没有遵循他们推荐的使用模式。具体来说，从 link 了解面向对象和 pyplot 方法之间的区别。如果代码坚持使用教程文档中突出显示的推荐使用 Matplotlib 的方法，则可能不太可能出现该错误。这只是猜测。
我至少建议不要滥用 plt.axes() 作为强制渲染图形的迂回方式。您已经使用面向对象的方法 fig.add_subplot 创建了一个轴，因此您不需要使用 pyplot 创建一个空轴。回想一下图形可能占用大量内存，因此，如果您已经因加载数据集而内存不足，您可能会发现更好的性能并通过正确处理图形来避免使用交换，例如在完成后关闭它们，除非需要，否则不要以交互方式渲染它们等