获取 Hive 中两个表的完整数据视图？
Get full data view for two tables in Hive?
我在 Hive 中有两个表（arch 和 noarch），结构如下：
Table1Arch
Table2NoArch
tr_id
tr_id
res_id
res_id
info_json
info_json
created_at
updated_at
我需要查看完整数据 arch + noarch 并在 res_id 前加入他们。
我尝试对左连接进行不同的变体，但我要么从 arch 得到结果，而从 noarch 得不到任何结果，反之亦然。我想我应该使用 union all，但很难正确地写它。
你能帮我查询一下吗？
编辑：
我希望在搜索特定 res_id 时获得这两个表的统一视图。
假设我有以下数据：
Entry1Arch
Entry2Arch
1
2
111
222
{"something 1"}
{"something 2"}
Entry3NoArch
Entry4NoArch
3
4
333
444
{"something 3"}
{"something 4"}
2021-10-03 21:01:44.0
2021-10-04 21:02:43.0
2021-10-03 21:01:44.0
2021-10-04 21:02:43.0
最终目标是从两个表中获取完整数据：111 + 222 + 333 + 444)。
您可以使用 UNION ALL:
select tr_id, res_id, info_json, created_at, updated_at, src
from
(select tr_id, res_id, info_json, created_at, updated_at, 'NoArch' as src
from Table2NoArch
union all
select tr_id, res_id, info_json, null created_at, null updated_at, 'Arch' as src
from Table1Arch
)u
where res_id in (111,333,444)
一个Table1Arch中没有created_at和updated_at，选择了NULL，可以用current_timestamp或current_date代替。
添加了 src 列，这样您就可以轻松找到数据的来源。
我在 Hive 中有两个表（arch 和 noarch），结构如下：
| Table1Arch | Table2NoArch |
|---|---|
| tr_id | tr_id |
| res_id | res_id |
| info_json | info_json |
| created_at | |
| updated_at |
我需要查看完整数据 arch + noarch 并在 res_id 前加入他们。
我尝试对左连接进行不同的变体，但我要么从 arch 得到结果，而从 noarch 得不到任何结果，反之亦然。我想我应该使用 union all，但很难正确地写它。
你能帮我查询一下吗？
编辑：
我希望在搜索特定 res_id 时获得这两个表的统一视图。
假设我有以下数据：
| Entry1Arch | Entry2Arch |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 111 | 222 |
| {"something 1"} | {"something 2"} |
| Entry3NoArch | Entry4NoArch |
|---|---|
| 3 | 4 |
| 333 | 444 |
| {"something 3"} | {"something 4"} |
| 2021-10-03 21:01:44.0 | 2021-10-04 21:02:43.0 |
| 2021-10-03 21:01:44.0 | 2021-10-04 21:02:43.0 |
最终目标是从两个表中获取完整数据：111 + 222 + 333 + 444)。
您可以使用 UNION ALL:
select tr_id, res_id, info_json, created_at, updated_at, src
from
(select tr_id, res_id, info_json, created_at, updated_at, 'NoArch' as src
from Table2NoArch
union all
select tr_id, res_id, info_json, null created_at, null updated_at, 'Arch' as src
from Table1Arch
)u
where res_id in (111,333,444)
created_at和updated_at，选择了NULL，可以用current_timestamp或current_date代替。
添加了 src 列，这样您就可以轻松找到数据的来源。