PowerBI：Power Query：处理由于数据透视而改变的列名

Question

对于我正在做的报告。我有一个日期列。我从该列中提取月份，然后旋转月份。

例如，我可能有一个 table 像：

Part#	Month	Qty
1	1	10
1	2	10
1	3	10
1	4	10
1	5	10
1	6	10

当我转动它时它变成：

Part#	1	2	3	4	5	6
1	10	10	10	10	10	10

然后我重命名这些列并执行一些其他任务，例如创建一列最大值。但是，由于我提取的数据只有 6 个月的价值。这些列名称将更改。将来可能是：

Part#	4	5	6	7	8	9
1	10	10	10	10	10	10

所以这样一行：

Table.ReplaceValue(#"Pivoted Column",null,0,Replacer.ReplaceValue,{"1", "2", "3", "4", "5", "6"})

将在列为 4、5、6、7、8、9 时产生错误。有办法处理这个问题吗？

Answer 1

您可以使用 TableColumNames 获取列名列表，然后您可以转换该列表。所以对于你的例子，你可以使用类似的东西：

= Table.ReplaceValue(#"Pivoted Column",null,0,Replacer.ReplaceValue,List.Skip(Table.ColumnNames(#"Pivoted Column"),1))

Answer 2

您需要手动编写一个步骤来重命名数据透视表后的列。

此 M 代码从 Excel 中的当前工作簿中提取一个 table，就像您示例中的那个一样，然后按照您的描述旋转，然后将列重命名为 Part#, 1st, 2nd,第三，第四，第五和第六。是的，我说它重命名为 Part#，尽管它并没有真正改变该列名称。确保在步骤中编码的列表中包含部件号，即使部件号名称并没有真正改变，因为您需要考虑 Table.ColumnNames 提取的所有列名称。将第 1、2、3、4、5 和 6 替换为您所需的列名。

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(Table.TransformColumnTypes(Source, {{"Month", type text}}, "en-US"), List.Distinct(Table.TransformColumnTypes(Source, {{"Month", type text}}, "en-US")[Month]), "Month", "Qty"),
    #"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Pivoted Column", List.Zip({Table.ColumnNames(#"Pivoted Column"),{"Part#", "1st", "2nd", "3rd", "4th", "5th", "6th"}}))
in
    #"Renamed Columns"

List.Zip 将两个列表交织在一起。在这里，它从原始列名称（“透视列”步骤的 table 中的那些）交织 Part#，然后将列表中的 Part# 编码为 #"Renamed Columns，然后是下一个原始列名称（1 来自您的第一个示例或第二个示例中的 4），然后列列表中的第一个编码为#“重命名列”，然后是下一个原始列名称（第一个示例中的 2 或第二个示例中的 5），然后列列表中的第二个编码进入 #"Renamed Columns，等等。这会设置 Table.RenameColumns.

所需的列表

PowerBI：Power Query：处理由于数据透视而改变的列名

PowerBI: Power Query: Dealing with changing column names due to pivots

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