在栅格列表列表上执行循环
Performing loops on list of lists of rasters
需要解决方案,将不胜感激。
在下面的代码中,我创建了三个栅格。然后我在这个栅格上创建了一个随机 number
的点位置,我收到了一个包含三个矩阵的列表,这些矩阵的坐标称为 samples
。然后我将这些位置和采样栅格值接收到 samplevalues
.
我想改变的是我想创建一组 100,150,200 和 250 个随机点位置 (numberv
)。因此,在生成这些位置并收到位置列表后,每个栅格将被采样 length(numberv)
次(在本例中为 4 次)。因为我有三个栅格,所以我想获得一个列表,其中第一个元素包括从我的三个栅格中获得的样本值,每个样本采样 100 次,第二个元素每个采样 150 次,等等。列表将有 length(numberv)
元素。然后我会使用这些位置来获取这些位置的栅格值。
我为一个更简单的案例粘贴了干净的代码,只有一个示例(使用了 1 个元素向量 number
),希望对您有所帮助。
y <- matrix(1:300,100,3)
mv <- c(1,2,3)
rep = 200
valuematrix <- vector("list",ncol(y))
for (i in 1:ncol(y)) {
newmatrix <- replicate(rep,y[,i])
valuematrix[[i]] <- newmatrix
}
library(sp)
library(raster)
rasters <- setNames(lapply(valuematrix, function(x) raster(x)),
paste0('raster',1:length(mv)))
# Create a loop that will sample the rasters
library(dismo)
number = 100 # current number for random sample points number
numberv = c(100,150,200,250) # sample number vector i want to use
# samples below will hold only coordinate values:
samples <- setNames(lapply(rasters, function(x) randomPoints(raster(x),
n=number)),
paste0('sample',1:length(mv)))
samplevalues <- vector("list",ncol(y))
for (i in 1:ncol(y)) {
samplevalues[[i]] <- data.frame(samples[[i]],extract(rasters[[i]],
samples[[i]]))
}
这个有用吗?
# Function to sample using a given number (returns list of three)
sample.number <- function(x) {
rps <- lapply(rasters, function(y) randomPoints(raster(y),n=x))
setNames(rps,paste0('sample',1:length(mv)))
}
# Apply sample.number() to your numberv list
sample.set <- lapply(numberv,sample.number)
# Function to extract values from a given sample
sample.extract <- function(x) {
lapply(1:length(x),function(y) data.frame(x[[y]],extract(rasters[[y]],x[[y]])))
}
# Apply sample.extract() to the set of samples (returns list of four lists)
sample.values <- lapply(sample.set,sample.extract)
# Access sample 1 of number 200
summary(sample.values[[3]][[1]])
需要解决方案,将不胜感激。
在下面的代码中,我创建了三个栅格。然后我在这个栅格上创建了一个随机 number
的点位置,我收到了一个包含三个矩阵的列表,这些矩阵的坐标称为 samples
。然后我将这些位置和采样栅格值接收到 samplevalues
.
我想改变的是我想创建一组 100,150,200 和 250 个随机点位置 (numberv
)。因此,在生成这些位置并收到位置列表后,每个栅格将被采样 length(numberv)
次(在本例中为 4 次)。因为我有三个栅格,所以我想获得一个列表,其中第一个元素包括从我的三个栅格中获得的样本值,每个样本采样 100 次,第二个元素每个采样 150 次,等等。列表将有 length(numberv)
元素。然后我会使用这些位置来获取这些位置的栅格值。
我为一个更简单的案例粘贴了干净的代码,只有一个示例(使用了 1 个元素向量 number
),希望对您有所帮助。
y <- matrix(1:300,100,3)
mv <- c(1,2,3)
rep = 200
valuematrix <- vector("list",ncol(y))
for (i in 1:ncol(y)) {
newmatrix <- replicate(rep,y[,i])
valuematrix[[i]] <- newmatrix
}
library(sp)
library(raster)
rasters <- setNames(lapply(valuematrix, function(x) raster(x)),
paste0('raster',1:length(mv)))
# Create a loop that will sample the rasters
library(dismo)
number = 100 # current number for random sample points number
numberv = c(100,150,200,250) # sample number vector i want to use
# samples below will hold only coordinate values:
samples <- setNames(lapply(rasters, function(x) randomPoints(raster(x),
n=number)),
paste0('sample',1:length(mv)))
samplevalues <- vector("list",ncol(y))
for (i in 1:ncol(y)) {
samplevalues[[i]] <- data.frame(samples[[i]],extract(rasters[[i]],
samples[[i]]))
}
这个有用吗?
# Function to sample using a given number (returns list of three)
sample.number <- function(x) {
rps <- lapply(rasters, function(y) randomPoints(raster(y),n=x))
setNames(rps,paste0('sample',1:length(mv)))
}
# Apply sample.number() to your numberv list
sample.set <- lapply(numberv,sample.number)
# Function to extract values from a given sample
sample.extract <- function(x) {
lapply(1:length(x),function(y) data.frame(x[[y]],extract(rasters[[y]],x[[y]])))
}
# Apply sample.extract() to the set of samples (returns list of four lists)
sample.values <- lapply(sample.set,sample.extract)
# Access sample 1 of number 200
summary(sample.values[[3]][[1]])