通信器上的 MPI 分散错误 MPI_COMM_WORLD

Question

由于我无法修复的 MPI 分散错误，以下代码在运行时失败。在查看文档和其他类似错误页面时，我没有发现任何问题。请帮忙。我正在使用 openmpi/4.0.5-gcc.

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "mpi.h"

#define UPPER_LIMIT 4
#define master 0
int main(int argc, char *argv[])
{
  int *data;
  int process_id, total_process, temp_result;
  int i, tag, final_result;
  
  MPI_Init(&argc, &argv);
  MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &process_id);
  MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &total_process);
  MPI_Status status;

  if ( total_process > UPPER_LIMIT )
  {
        if ( process_id == 0 )
          printf("max allowed processes limit [%d] exceeded.\n", UPPER_LIMIT);
        exit(0);
  }

  final_result = 0;
  
  for ( i = 0; i < total_process; i++){
      data[i] = (int)i;
  }
    int j;
    for(j = 0; j < total_process; j++) {
        printf("%d ", data[j]);
        if(j==total_process-1)
            printf("*** %d\n", process_id);
    }
    
    MPI_Scatter(data, total_process, MPI_INT, &temp_result, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
    if(process_id!=master){
        temp_result = temp_result/process_id;
        MPI_Reduce(&temp_result, &final_result, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 1, MPI_COMM_WORLD);  
    }
    
    if(final_result>0){
        tag = process_id;
        MPI_Send(&final_result, 1, MPI_INT, 0, tag, MPI_COMM_WORLD);
    }
    
    if(process_id==master){
        MPI_Recv(&final_result, 1, MPI_INT, MPI_ANY_SOURCE, MPI_ANY_TAG, MPI_COMM_WORLD, &status);
    }
    
  MPI_Finalize();

  return 0;
}

错误日志

0 1 2 3 *** 0
0 1 2 3 *** 1
0 1 2 3 *** 2
0 1 2 3 *** 3
 *** An error occurred in MPI_Scatter
 *** reported by process [1855324161,0]
 *** on communicator MPI_COMM_WORLD
 *** MPI_ERR_TRUNCATE: message truncated
 *** MPI_ERRORS_ARE_FATAL (processes in this communicator will now abort,
 ***    and potentially your MPI job)

MPI_Scatter 文档

MPI_Scatter 将数据从一个进程发送到通信器中的所有其他进程

剧情简介 int MPI_Scatter(const void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype 发送类型, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int root, MPI_Comm通讯）

输入参数

sendbuf - 发送缓冲区的地址（选择，只在root处有意义）

sendcount - 发送到每个进程的元素数（整数，仅在根处有效）

sendtype - 发送缓冲区元素的数据类型（仅在根处有意义）（句柄）

recvcount - 接收缓冲区中的元素数（整数）

recvtype - 接收缓冲区元素（句柄）的数据类型

root - 发送进程的排名（整数）

comm - 通讯器（句柄）

输出参数

recvbuf - 接收缓冲区的地址（选择）

更新

将 MPI_Scatter 发送计数更新为 1 后，上述错误消失，但程序保持理想状态，它没有打印 MPI_Scatter 行之后的任何内容。

MPI_Scatter(data, 1, MPI_INT, &temp_result, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);

解决方案:

MPI_Reduce需要被所有处理器调用。因此，从条件块中删除它解决了这个问题。

Answer 1

你引用相关行：“sendcount - 发送到每个进程的元素数（整数）”。所以如果你向每个进程发送 1 个元素，你需要将 sendcount 设置为 1，而不是 total_process .

通信器上的 MPI 分散错误 MPI_COMM_WORLD

MPI Scatter error on communicator MPI_COMM_WORLD

c

mpi

openmpi