在多索引数据框中查找条目数最少的索引对

Question

给定一个具有 3（或更多）级别索引的 pandas 数据框。例如：

             foo1 foo2 ...
L1  L2  L3
A   a   1    ...  ...
        2    ...  ...
    b   3    ...  ...
B   a   2    ...  ...
        2    ...  ...
        1    ...  ...
C   a   5    ...  ...
        3    ...  ...
    c   0    ...  ...
        9    ...  ...

我想找到条目数最少的一对 L1 & L2，即上面示例中的 (A,b)，因为它只有一个条目：(A,b,3)

我的想法是对 L1 和 L2 执行某种聚合，但我认为您无法使其在索引上运行。当然，我可以访问索引值，然后遍历它们以计算条目数，但我觉得有更多 pandas-ish 和更优雅的解决方案。

Answer 1

使用groupby+size你可以得到每组的行数：

df.groupby(level=['L1','L2']).size()

输出：

L1  L2
A   a     2
    b     1
B   a     3
C   a     2
    c     2

如果加上idxmin，可以得到行数最少的组：

df.groupby(level=['L1','L2']).size().idxmin()

输出：('A', 'b')

在多索引数据框中查找条目数最少的索引对

Find index pair with fewest number of entries in Multiindex data frame

python

pandas

count

multi-index