与标称值对应的可变不确定性

Question

我刚开始使用在 http://pythonhosted.org/uncertainties/index.html#

找到的 uncertainties 模块

假设我们有一个带有校准温度传感器的实验装置。现在考虑校准产生了可变的测量误差，例如从 ± 1 K @ 0 °C 线性增加到 ± 4 K @ 100 °C。是否可以定义自定义函数，以便在使用 uncertainties 模块定义变量时使用？

示例：

>>> from uncertainties import ufloat
>>> def err_fun(temp_in_C):
..:     return 1 + 3 / 100 * temp_in_C
>>> temp_meas = ufloat(10, err_fun, 'tag')
>>> print temp_meas
10+/-1.3

如果是这样，当变量的标称值改变时，变量的不确定性是否改变？

示例：

>>> print temp_meas
10+/-1.3
>>> temp_meas.nominal_value = 50
>>> print temp_meas
50+/-2.5

Answer 1

不确定性只能是实数。因此，当您使用 temp_meas.nominal_value = 50 更改标称值时，您只会更改标称值（而不是不确定性）。

针对您的情况，最简单的解决方案可能是动态创建具有不确定性的温度：

def temp_with_uncert(temp_in_C):
    return ufloat(temp_in_C, 1 + 0.03 * temp_in_C)

给出：

>>> temp_with_uncert(10)
10.0+/-1.3
>>> temp_with_uncert(50)
50.0+/-2.5

与标称值对应的可变不确定性

variable uncertainty corresponding to nominal value

python

uncertainty