如何连接到具有身份验证的 MLFlow 跟踪服务器？

Question

我想连接到需要身份验证的远程跟踪服务器 (http://123.456.78.90)

当我这样做时：

import mlflow
mlflow.set_tracking_uri("http://123.456.78.90")
mlflow.set_experiment("my-experiment")

我收到一个错误

MlflowException：API 对端点 /api/2.0/mlflow/experiments/list 的请求失败，错误代码为 401 != 200。响应正文：401 需要授权

我知道我需要先登录，但我不知道如何登录

Answer 1

MLflow documentation 说：

MLFLOW_TRACKING_USERNAME and MLFLOW_TRACKING_PASSWORD - username and password to use with HTTP Basic authentication. To use Basic authentication, you must set both environment variables.

因此您只需要在代码中使用 os.environ:

设置这些变量

os.environ['MLFLOW_TRACKING_USERNAME'] = 'name'
os.environ['MLFLOW_TRACKING_PASSWORD'] = 'pass'

如何连接到具有身份验证的 MLFlow 跟踪服务器？

How to connect to MLFlow tracking server that has auth?

authorization

tracking

mlflow