有没有一种快速 python 的方法来获得范围响应,如果我输入 1,它会给出“1-10”等等
Is there a quick python way to get a range response, if i type 1 it gives "1-10" and so on
我正在处理脚本的问题陈述,我需要将 int 更改为范围为 1-10 、 11-20 等的字符串。在 python 中使用简单的 if else 不是错误数字的好选择。有人知道 python 中的任何功能可以帮助解决这个问题吗?
例如:
我正在从 pandas 数据框中读取数字,每个单元格都有不同的数字:
所以如果我把数字放在函数中 -
convertnumtorange(1) 它应该给出“1-10”
convertnumtorange(27) 它应该给出“21-30”
试试这个:
def convertnumtorange(n):
b = (n - 1) // 10 * 10 + 10
a = b - 9
return f'{a}-{b}'
示例:
>>> convertnumtorange(1)
'1-10'
>>> convertnumtorange(27)
'21-30'
假设您有一个包含数字的数据框:
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'n': [1, 27]})
>>> df
n
0 1
1 27
>>> df['range'] = df['n'].apply(convertnumtorange)
>>> df
n range
0 1 1-10
1 27 21-30
我正在处理脚本的问题陈述,我需要将 int 更改为范围为 1-10 、 11-20 等的字符串。在 python 中使用简单的 if else 不是错误数字的好选择。有人知道 python 中的任何功能可以帮助解决这个问题吗?
例如:
我正在从 pandas 数据框中读取数字,每个单元格都有不同的数字: 所以如果我把数字放在函数中 -
convertnumtorange(1) 它应该给出“1-10”
convertnumtorange(27) 它应该给出“21-30”
试试这个:
def convertnumtorange(n):
b = (n - 1) // 10 * 10 + 10
a = b - 9
return f'{a}-{b}'
示例:
>>> convertnumtorange(1)
'1-10'
>>> convertnumtorange(27)
'21-30'
假设您有一个包含数字的数据框:
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'n': [1, 27]})
>>> df
n
0 1
1 27
>>> df['range'] = df['n'].apply(convertnumtorange)
>>> df
n range
0 1 1-10
1 27 21-30