如何在 GCP Dataproc 中为 Pyspark 设置 Jupyter 默认用户
How to set the Jupyter default user for Pyspark in GCP Dataproc
在连接到 GCP Spark 集群的 Jupyter notebook 中，单元 !pip3 install pyLDAvis==3.2.1 工作，但给出警告：
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager.
It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
此警告并非 pyLDAvis 独有，其他软件包 - 甚至 numpy - 也会发出相同的警告。
运行 作为 root 的笔记本不应该是默认的。如何将笔记本中的默认用户设置为 singhj 而不是 root？我在 IPython Configuration and customization 中搜索了任何提示。
配置：GCP Dataproc 中的全新集群，默认 Jupyter notebook，没有任何自定义。
Dataproc 集群中的 Jupyter 服务器 运行 由文件 /usr/lib/systemd/system/jupyter.service.
中定义的 systemd 服务提供
如果您想将用户更改为 运行，那么您可以修改该文件并将 User=root 行替换为您想要的用户名（例如 User=singhj 在你的例子中）。
然后，更新文件后，通过 运行以 root 身份执行以下命令重新启动 systemd 服务：
systemctl daemon-reload
systemctl restart jupyter
如果您想自动执行此操作，您可以编写一个 initialization action 以在创建集群时进行更改。
在连接到 GCP Spark 集群的 Jupyter notebook 中，单元 !pip3 install pyLDAvis==3.2.1 工作，但给出警告：
WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager.
It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv
此警告并非 pyLDAvis 独有，其他软件包 - 甚至 numpy - 也会发出相同的警告。
运行 作为 root 的笔记本不应该是默认的。如何将笔记本中的默认用户设置为 singhj 而不是 root？我在 IPython Configuration and customization 中搜索了任何提示。
配置：GCP Dataproc 中的全新集群，默认 Jupyter notebook，没有任何自定义。
Dataproc 集群中的 Jupyter 服务器 运行 由文件 /usr/lib/systemd/system/jupyter.service.
如果您想将用户更改为 运行，那么您可以修改该文件并将 User=root 行替换为您想要的用户名（例如 User=singhj 在你的例子中）。
然后，更新文件后，通过 运行以 root 身份执行以下命令重新启动 systemd 服务：
systemctl daemon-reload
systemctl restart jupyter
如果您想自动执行此操作，您可以编写一个 initialization action 以在创建集群时进行更改。