Python 个线程 运行 在 Docker 容器中是并行的，但是 运行 当容器在 Google 云 运行 上 运行 时是顺序的
Python threads run in parallel when in Docker container, but run sequentially when container is run on Google Cloud Run
首先 post 在 SO 上，让我知道如何改进我的问题。
1。摘要
目标：我的应用程序是一个 Craigslist 抓取工具，它会找到新的 posts 并将提要发送到用户的电子邮件。它有一个始终侦听请求的主线程，以及一个由主线程管理的工作线程，并且正在工作或休眠。
预期与实际结果：如标题所述，该应用程序在本地容器中运行良好，但当它托管在云 运行 上时，工作线程的输出和 side-effects 是推迟到工作线程被终止。
似乎工作线程只在主线程调用杀死它时才启动，此时工作线程只执行一次它的工作迭代然后杀死自己。
没有错误消息。
2。我试过的。
我试过更改一些 Cloud 运行 容器环境设置，例如增加内存量和 vCPU 数量。
settings
请让我知道哪些附加信息会有所帮助。
这个设置解决了问题：
教训：始终检查所有设置。
除非您为 Cloud 运行 启用 No CPU Throttling，否则您不能使用后台线程。
请参阅本文了解支持您的工作负载的最新功能：
Run more workloads on Cloud Run with new CPU allocation controls
总之添加此命令行选项：--no-cpu-throttling
gcloud beta run services update SERVICE-NAME --no-cpu-throttling
同时设置CPU的个数大于--cpu=N
首先 post 在 SO 上，让我知道如何改进我的问题。
1。摘要
目标：我的应用程序是一个 Craigslist 抓取工具，它会找到新的 posts 并将提要发送到用户的电子邮件。它有一个始终侦听请求的主线程，以及一个由主线程管理的工作线程，并且正在工作或休眠。
预期与实际结果：如标题所述，该应用程序在本地容器中运行良好，但当它托管在云 运行 上时，工作线程的输出和 side-effects 是推迟到工作线程被终止。
似乎工作线程只在主线程调用杀死它时才启动，此时工作线程只执行一次它的工作迭代然后杀死自己。
没有错误消息。
2。我试过的。
我试过更改一些 Cloud 运行 容器环境设置，例如增加内存量和 vCPU 数量。settings
请让我知道哪些附加信息会有所帮助。
这个设置解决了问题：
教训：始终检查所有设置。
除非您为 Cloud 运行 启用 No CPU Throttling，否则您不能使用后台线程。
请参阅本文了解支持您的工作负载的最新功能：
Run more workloads on Cloud Run with new CPU allocation controls
总之添加此命令行选项：--no-cpu-throttling
gcloud beta run services update SERVICE-NAME --no-cpu-throttling
同时设置CPU的个数大于--cpu=N